实现了2017年Improved progressive TIN densification filtering algorithm for airborne LiDAR data in forested areas一文中较高精度的滤波算法
调通代码后仍有问题，欢迎私信。
2021-10-24 11:24:23
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自适应滤波器在随机信号处理当中得到了广泛应用。文讲述了LMS算法和RLS算法的基本原理，基于两种算法的推导过程较为繁琐，不便理解，本文以两种算法的主要计算环节为突破口，选取合适的迭代公式，对两种算法进行公式推导，方便读者理解。同时，本文通过原理推导、软件仿真的试验方法，设置输入信号、噪声信号，通过输出信号的图像走势对两种算法的优缺点进行对比分析，使读者对两种算法及滤波器的设计具有直观的认识，有一定的参考意义。
2021-10-19 19:13:50
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提出一种基于LMS（Least Mean Square）自适应算法的滤波方法，介绍该方法在低频信号滤波上的应用及在FPGA平台上实现。传统数字滤波器FIR、IIR滤波器针对不同的系统和干扰信号，其滤波参数不固定。因此，在窄带信号的滤波处理中，传统滤波器对信号滤波降噪的效果往往受到衰减增益限制。提出的方法先以CORDIC(Coordinate Rotation Digital Computer)算法产生的正弦信号来调制采样信号，根据采样信号与基准信号误差使其权向量沿负梯度方向终止于维纳解。该方法在类直流输入及带宽窄的情况下仍能有效过滤高频噪声，读取低检测信号幅值。理论分析和实验结果表明,与传统滤波方法对比，该滤波方法在处理窄带信号的滤波上更具有优势。
2021-10-12 10:55:10
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Simon Haykin 自适应滤波器原理 中文版
本书可以说是学习自适应信号处理的最好的一本书。
2021-10-10 19:29:35
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