成本计算，成本汇总，视差优化和视差优化是立体匹配的四个主要步骤。 尽管对前三个步骤进行了广泛的研究，但在视差细化方面却很少做出努力。 在这封信中，我们提出了一种彩色图像引导的视差细化方法，以进一步消除视差图上边界不一致的区域。 首先，分析边界不一致区域的起源。 然后，使用建议的基于混合超像素的策略检测这些区域。 最后，通过改进的加权中值滤波方法对检测到的边界不一致区域进行细化。 在各种立体匹配条件下的实验结果验证了该方法的有效性。此外，通过主动深度获取获得的深度图，例如Kinect之类的设备也可以用我们提出的方法很好地完善。
2021-02-26 12:04:45
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最新2019手机号码、号段归属地（细化版：省份、城市、运营商、邮编区号）
csv 格式，请自行转换，import to db...
2020-01-03 11:19:45
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详细的全球地区数据库，240个国家共7293行数据，中国细化到省市地区县（数据来源于国家统计局2014年发布的数据），其他国家细化到二级行政区（数据来源于QQ注册页面），99%的数据都带经纬度信息，泣血整理，如有错误请指正。
2019-12-21 21:56:28
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细化提取血管中心线，itk读取和输出mhd图像，最终生成血管中心线树结构，实现算法K. Palágyi, E. Balogh, A. Kuba, C. Halmai, B. Erdőhelyi, E. Sorantin, K. Hausegger, A sequential 3D thinning algorithm and its medical applications, Biennial International Conference on Information Processing in Medical Imaging, (2001) 409- 415.
2019-12-21 21:38:51
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