matlab如何运行发电机Erceg and Linde（2014）：流动性陷阱中是否有免税午餐？ Denis Maciel and Tobias Mueller-2016年8月22日 The document provides a short explanation on how to run the Dynare Code to replicate the results of Erceg and Linde (2014). The code was run with Dynare 4.03 and MATLAB_R2015b for Mac. 解压缩Zip文件并将所有六个Mod-Files保存到同一目录中非常重要。 该模型写在“ nk_baby_model.mod”文件中。 要获得原始论文的图1 a）： 打开Calvo参数xip = 0.8 在输出间隙上打开泰勒规则系数gam_xgap = 66.15 代码的注释行158： 在Matlab中运行命令dynare nk_baby_model.mod 要获得原始论文的图1 b）： 打开Calvo参数xip = 0.8 在输出间隙上打开

雅各比迭代matlab代码汉·雅各比 快速（以秒为单位）求解Hamilton-Jacobi PDE以梯度限制2D或3D中定义的标量场。 求解器的输入以列优先顺序打包，z是变化最快的维度。 编译 此代码旨在使用混合。 在MATLAB中输入以下命令： mex CXXFLAGS =“ $ CXXFLAGS -std = c ++ 11” FastHJ.cpp 注意：您可能必须从终端（在类似Linux的操作系统上）启动MATLAB，如下所示： LD_PRELOAD = / usr / lib / x86_64-linux-gnu / libstdc ++。so.6 matlab ...但是首先尝试不使用MATLAB。 用法 通过更改以下代码的适当部分，从MATLAB中操作该代码。 dims = [nrows ncols nz]; % note: nz MUST be 1 for 2D fields. elen = % size of grid cell dfdx = % decimal fraction representing smoothness itmax = % maximum num

Java消灭星星小游戏源码 YumiMediationSDK Android 1. 概述 1.1 面向人群 当前文档面向需要在 Android 产品中接入玉米移动广告 SDK 的开发人员。 1.2 开发环境 OS: Windows, Mac, Linux Android SDK: > 4.4(API level 19) IDE: Eclipse with ADT (ADT version 23.0.4) OR Android-Studio Java: > JDK 7 2. 开发环境配置 2.1 Android-studio 接入 配置聚合主包及各 Network 在项目根目录下的 build.gradle 文件中添加以下配置 buildscript { repositories { jcenter() } } allprojets { repositories { jcenter() // 可选，如果需要导入 Google Server 相关的 SDK 时需要添加以下 repo google() // 可选，如果需要导入 Innerative，bytedance 相关的 SDK 时需

典型相关分析matlab实现代码 迁移学习 Transfer Learning Everything about Transfer Learning (Probably the most complete repository?). Your contribution is highly valued! If you find this repo helpful, please cite it as follows: 关于迁移学习的所有资料，包括：介绍、综述文章、最新文章、代表工作及其代码、常用数据集、硕博士论文、比赛等等。(可能是目前最全的迁移学习资料库？) 欢迎一起贡献！ 如果认为本仓库有用，请在你的论文和其他出版物中进行引用！ @Misc{transferlearning.xyz, howpublished = {\url{http://transferlearning.xyz}}, title = {Everything about Transfer Learning and Domain Adapation}, author = {Wang, Jindong and othe

维特比解码matlab代码卷积通道编码和维特比解码器的实现 从头开始进行卷积通道编码和维特比解码器的MATLAB实现。 卷积编码器/解码器的实现可以使用任何首选的生成多项式。 除了信息速率r之外，所使用的生成多项式的维还隐式指定了约束长度（K）。 将报告添加到存储库中，以显示/模拟使用所生成函数的过程。

正弦信号的matlab代码扎夫·Julia Julia中Zafar的音频功能，用于音频信号分析。 档案： ：具有音频功能的Julia模块。 ：Jupyter笔记本，并提供一些示例。 ：用于示例的音频文件。 也可以看看： ： Matlab中Zafar的音频功能，用于音频信号分析。 ： Python中Zafar的音频功能，用于音频信号分析。 zaf.py 该Julia模块实现了许多用于音频信号分析的功能。 只需将文件zaf.jl复制到您的工作目录中，运行include("./zaf.jl"); using .zaf include("./zaf.jl"); using .zaf ，就可以了。 确保已安装以下软件包（通过Pkg.add("name_of_the_package") ）： ：Julia包用于读取和写入WAV音频文件格式。 ：Julia绑定到库以进行快速傅里叶变换（FFT），以及对信号处理有用的功能。 ：在Julia中进行可视化的强大便捷功能。 职能： -计算短时傅立叶变换（STFT）。 -计算逆STFT。 -计算梅尔滤波器组。 -使用梅尔滤波器组计算梅尔频谱图。 -使用梅尔滤波

FCC响应式Web认证课程 我在完成FreeCodeCamp的响应式Web认证课程时编写的自学项目和FreeCodeCamp精通项目的源代码位于该存储库中。

Java How to Program，11 / e，早期对象版本 源代码 这些文件仅供您个人使用，不得重新分发或重新发布。 如有任何疑问，请在“问题”标签中打开一个问题，或给我们发送电子邮件：在deitel dot com上发送deitel。 第25章（您手动输入到Jshell中的代码段）或第33章（ATM代码在第34章中）都没有代码。 Deitel＆Associates，Inc和Pearson Education，Inc.版权所有1992-2017。保留所有权利。 本书的作者和出版者已竭尽所能编写本书。 这些工作包括对理论和程序的开发，研究和测试，以确定其有效性。 对于这些程序或本书中包含的文档，作者和发行者不作任何形式的明示或暗示的保证。 在任何情况下，作者，出版商均不对与提供，执行或使用这些程序有关的或由其引起的附带或间接损失负责。

热模型matlab代码随机建模和 UQ 最终项目 用于 UQ 类罕见事件估计的 MFCE 的最终项目。 “稳态热传导中罕见事件的多保真交叉熵估计” 作者：弗雷德里克·劳和泰伦斯·阿尔苏普 代码说明。 大多数 Matlab 函数和脚本都包含在名为“code”的目录中。 主要的Matlab文件是： 交叉熵 MFCE.m CE_LogNormal.m MFCE_LogNormal.m 文件 1. 和 2. 使用一系列高斯偏置密度实现 CE 和 MFCE。 文件 3. 和 4. 使用一系列对数正态偏置密度实现 CE 和 MFCE。 要了解如何运行代码，请查看这些文件的文档。 “ellip”目录包含用于划分域和使用有限元求解 PDE 所需的函数和文件。 我们测试运行的数据包含在“sim data”目录中。 一些测试用例包含了几个额外的 Matlab 脚本。 以下是用于生成数据和绘图的函数和脚本的一些快速说明。 CE_biasing_density.m - 绘制从交叉熵中找到的偏置密度以及最佳偏置密度。 sqcov_plot.m -- 读取模拟数据以制作 MFCE 和 CE SQCoV 与运行时的

墨西哥帽子matlab代码神经网络算法 用MATLAB编写的神经网络算法 hebbian.m 该代码采用输入向量，权重，学习常数，并在每个阶段绘制更新后的权重 净额 代码将两个矩阵相乘 BAM_network.m 这个Matlab代码在以5x3的矩阵制作时为英语alphabects训练了双向联想存储网络的权重。 max_net.m 基于竞争的神经网络的具体示例。 可以用作子网来选择输入量最大的节点。 max_hat.m 该matlab代码采用以下参数输入n个输入神经元：->互连区域的半径->具有正互连的区域的半径->恒定c1->恒定c2->外部信号。 该代码对这些输入神经元执行墨西哥帽算法，并执行所需的次数。 hamming_net.m 这些网络可用于查找最接近双极性输入向量x的示例。 索姆 此代码已演示了Kohonen自组织图，也称为拓扑保留图算法。 lvq.m 该代码显示了线性向量量化算法的工作原理。 目前，代码将2类分类。 将对代码进行进一步的改进。 感知器 该代码显示了用于逻辑门的感知器学习算法的实现。 在最初阶段，已实现了“与门”，其输入值和目标输出可在代码中轻松修改。 它采