生物地理学算法的matlab代码实现，包括了基础的BBO算法以及两种改进算法，参考文献
[1]Simon D. Biogeography-based optimization[J].IEEE transactions on evolutionary computation, 2008, 12(6): 702-713.
[2]康强.生物地理学优化算法的改进及在聚类优化问题上的应用[D].河南师范大学,2018.
2021-07-11 08:22:46
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带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-II）在多目标优化领域具有广泛的应用，但该算法种群收敛分布不均匀，全局搜索能力较弱，算法运行速度较慢。针对这些局限性提出了改进的排序适应度策略、算术交叉算子策略、按需分层策略和设定阈值选择策略。在典型的测试函数集上的数值实验结果表明，根据这些策略改进的算法得到的非劣解集具有较好的分布性，同时收敛速度更快。
2021-07-01 14:18:09
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介绍了基于混沌函数的达尔文 PSO 算法的改进变体。 它用混沌序列代替随机序列，减轻了早熟收敛的问题。研究了10个定义的混沌映射的效率，并选择了最好的一个。
2021-06-21 22:02:34
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分析了对称加密算法AES和非对称加密算法ECC的加密过程和特点，并结合两种算法的特点设计了一种混合的加密体制，在避免了对称加密算法复杂的密钥分配体制的同时保证了加密的效率和强度。同时引入了改进的数字签名算法，在对信息来源的真实性和完整性进行验证的同时，避免了复杂的模逆运算，提高了运算效率。
2021-06-09 17:32:11
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