随着移动网络的发展，许多人现在可以使用手机，并且移动网络为用户提供了无处不在的连接性。但是，智能手机和平板电脑的计算资源（例如内存大小，处理器速度和磁盘容量）很差。到目前为止，所有现有的合理秘密共享方案都不适用于移动网络。在本文中，我们提出了一种可验证的移动网络合理秘密共享方案。该方案为参与者共享的正确性提供了一个非交互式可验证的证据，并且握手协议不是必需的；该方案中不需要证书的生成，传播和存储，更适合大小和处理能力有限的设备。在该方案中，每个参与者都将自己在每个回合号上的加密用作秘密份额，而交易商则不必分发任何秘密份额；每个参与者不能通过偏离协议而获得更多收益，因此理性的参与者有动机遵守协议。最终，每个参与者都可以在移动网络中公平地获取秘密（意味着每个人都可以收到秘密，否则就没有人知道）。该方案具有联盟弹性，我们方案的安全性取决于计算假设。

已有的秘密共享方案中参与方权重固定不变,不能满足实际应用的问题。为此,基于信任评估模型,提出一种参与方权重可以动态变化的秘密共享方案。根据参与方的不同行为对其子秘密数量进行调整,并改变其秘密分享职能。在删除不诚实成员后可以加入新的成员,在不改变参与方共享秘密的条件下,可以先验式地更新参与方所拥有的秘密份额。分析结果表明,该方案是一个安全的、参与方权重以及子秘密可动态改变的秘密共享方案。

《Elasticsearch 八大经典应用》独享大咖场景化应用的秘密

能够快速找到电脑中含秘密机密绝密等关键字的文件，速度很快

基于无线信道相位的高效物理层秘密密钥生成和认证方案

分裂状态模型中的连续泄漏弹性动态秘密共享

在传统的(t, n)-阈值视觉秘密分享的方案中，相关学者只是针对每一个特定的 t 值来提出一种密钥分享方案，然而却没有分析这一个设计法是否为最佳的设计。为了改善上述情况，本文使用组合数学设计了一个新的没有形变的(3, n)-阈值方案的分享模型，并且探讨如何选择组合数学的参数，以此设计出最佳的分享矩阵，使得重构的图像可以显示出最佳的视觉效果；并且在参与者的人数趋近于无限大时(n ∞)，重构图像上的黑白色对照度将收敛到 1/16，这个结果为目前所知的最佳值。

Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好，比如年龄在18和30之间，性别为女性这样的组合查询。倒排索引很多地方都有介绍，但是其比关系型数据库的b-tree索引快在哪里？到底为什么快呢？笼统的来说，b-tree索引是为写入优化的索引结构。当我们不需要支持快速的更新的时候，可以用预先排序等方式换取更小的存储空间，更快的检索速度等好处，其代价就是更新慢。要进一步深入的化，还是要看一下Lucene的倒排索引是怎么构成的。这里有好几个概念。我们来看一个实际的例子，假设有如下的数据：这里每一行是一个document。每个doc

Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好，比如年龄在18和30之间，性别为女性这样的组合查询。倒排索引很多地方都有介绍，但是其比关系型数据库的b-tree索引快在哪里？到底为什么快呢？笼统的来说，b-tree索引是为写入优化的索引结构。当我们不需要支持快速的更新的时候，可以用预先排序等方式换取更小的存储空间，更快的检索速度等好处，其代价就是更新慢。要进一步深入的化，还是要看一下Lucene的倒排索引是怎么构成的。这里有好几个概念。我们来看一个实际的例子，假设有如下的数据：这里每一行是一个document。每个doc