认知网络入门，文章没有局限描写认知无线网络的某一方面，而是将近年来的有关认知网络的论文研究方向做了总结，包括路由协议，研究场景分析等

单幅图像去雾方法研究综述

密码学与与博弈论的交叉研究综述，博弈论与密码学的学科相似性催生了博弈密码学这个新兴的交叉研究方向,博弈论为解决密码协议中的一些安全目标提供了一种契机.传统的密码系统只考虑诚实参与者或恶意参与者,本文从博弈论和密码学的共性出发,通过自利参与者的引入,介绍了博弈密码学研究的出发点和思路,形式化描述了密码系统博弈模型及相关概念;进一步介绍了理性密码协议安全性定义,初步从博弈均衡的角度探讨了密码协议的公平性,并基于均衡理论对密码协议的安全性和公平性模型及定义进行分析;对理性公平交换、理性秘密共享和理性安全多方计算的研究现状进行了综述和分析,指出了存在的相关问题;阐述了经济学中的机制设计及其在博弈密码协议设计中的应用及前景;最后简单叙述了我们的一些工作,介绍了基于特殊博弈模型、混合偏好模型和均衡理论的理性密码协议设计思路,重点探讨了理性密码协议的公平机制设计问题.针对博弈密码学作为极具挑战性的研究领域,本文同时给出了一些需要深入探讨的相关问题.

总结评述了K-means 聚类算法的研究现状，指出K-means 聚类算法是一个NP难优化问题，无法获得全局最优。介绍了K-means 聚类算法的目标函数、算法流程，并列举了一个实例，指出了数据子集的数目K、初始聚类中心选取、相似性度量和距离矩阵为K-means聚类算法的3个基本参数。总结了K-means聚类算法存在的问题及其改进算法，指出了K-means聚类的进一步研究方向。

入侵检测是动态安全技术中最核心的技术之一。从体系结构的演变、检测方法分析和系统测评工作三个方面对当前入侵检测的研究进行技术性综述，讨论了现有的入侵检测体系结构，详细分析了各种入侵检测方法，对现有的入侵检测评估工作进行了总结，指出了当前入侵检测研究中存在的问题和今后发展的趋势。

本文对虚假新闻的检测进行了综述。我们的调查介绍了自动识别假新闻的挑战。我们系统地回顾了为这项任务所开发的数据集和NLP解决方案。我们还讨论了这些数据集和问题公式的限制、我们的见解和建议的解决方案。

视觉情感分析的目的是使用带有主观感情色彩的方式表述图像和视频，并使计算机能够检测和表达这些信息。伴随着社会化媒体的兴盛和充沛训练数据的出现，深度学习之类的技术革命给该领域带来新的机遇和挑战。从视觉情感语义提取框架出发，对传统视觉情感分析中视觉特征提取、情感空间建立和特征与情感的映射等关键技术进行综述；并对基于中间表达层、目标对象检测的视觉情感分析以及大数据背景下深度学习技术在该领域的应用进行论述；最后对视觉情感分析存在的问题进行总结并对未来有前景的研究方向进行展望。

在计算机视觉领域，全景分割是一个新颖且重要的研究问题，它是机器感知、自动驾驶等新兴前沿技术的基石，有着十分重要的研究意义.

V2G（Vehicle-to-Grid）研究综述，荆朝霞，钟童科，电动汽车大规模的推广，将给电网带来新的挑战，而V2G（电动汽车到电网）技术的发展，也给解决峰谷差等电网问题提供新的思路。本文

符号网络是指边具有正或负符号属性的网络,其中,正边和负边分别表示积极的关系和消极的关系.真实世界的许多复杂网络中都存在对立的关系,尤其是在信息、生物和社会领域.利用边的符号属性去分析、理解和预测这些复杂网络的拓扑结构、功能、动力学行为具有十分重要的理论意义,并且对个性化推荐、态度预测、用户特征分析与聚类等都具有重要的应用价值.然而,当前人们对网络的符号属性关注较少.综述了符号网络的研究背景及意义、国内外研究现状和最新进展,并讨论了目前存在的主要问题,试图让人们对符号网络这一研究方向能有清晰而全面的认识,为网络数据挖掘、复杂网络分析、社会学、生物信息学等相关领域的研究者提供有益的参考.