我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！ import keras from keras.layers import Input,Dense,Conv2D from keras.layers import MaxPooling2D,Flatten,Convolution2D from keras.models import Model import os import numpy as np from PIL import Image from keras.optimizers import SGD from scipy import misc root_path = os.getcwd()

实现句子相似度计算，实现了两种，一个是词形相似度一个是词序相似度

人脸相似度识别，程序不大。短小精悍。配置好了可以运行

c#编写文本论文相似度雷同检查工具源码.

中文句子 相似度计算算法 计算句子的相似度

知网的词语语义相似度计算，用JAVA实现的。测试正确，希望对你有用！

图像模式识别svd（奇异值分解）算法及图像相似度计算delphi源代码.

simhash 高效的文本相似度去重算法实现 simhash是什么 Google发明的的文本去重算法，适合于大批量文档的相似度计算 主要步骤 对文本分词，得到N维特征向量（默认为64维） 为分词设置权重（tf-idf） 为特征向量计算哈希 对所有特征向量加权，累加（目前仅进行非加权累加） 对累加结果，大于零置一，小于零置零 得到文本指纹（fingerprint）

本软件是中药色谱指纹图谱相似度评价系统，来源不易。 本软件系统包括两个应用版本：研究版（2004 A）和检验版（2004 B）。研究版主要用于科学研究工作，具有生成对照图谱功能。检验版侧重于色谱指纹图谱的检验工作，功能比较简化，不具有生成对照图谱的功能。 2．系统运行环境要求： (1). 最低配置：CPU主频533 MHz以上，内存64M，硬盘剩余最小空间100M，操作系统Windows 98以上，屏幕分辨率800×600。 (2). 推荐配置：PVI以上CPU，内存128M，硬盘空间20G，操作系统Windows 2000以上，屏幕分辨率1024×768

客观的图像质量评估旨在对两个图像之间语义信息的感知保真度建模。 在这封信中，我们假设图像的语义信息完全由每个像素的边缘强度表示，并提出了一种基于边缘强度相似度的图像质量度量（ESSIM）。 通过研究图像中边缘的特征，我们定义边缘强度以同时考虑到各向异性的规则性和边缘的不规则性。 拟议的ESSIM非常简单，但是，与在六个主题评级的图像数据库上评估的最新图像质量指标相比，它可以实现略微更好的性能。