由于电力调节中使用的电力电子设备，电力系统的质量日益下降。 因此无源分流滤波器是通过这个 Simulink 模型设计和实现的

该项目研究了图神经网络在电力系统分析中的应用。 它旨在比较图神经网络 (GNN) 与传统多层感知器 (MLP) 模型在相同模型复杂度下的性能。 代码是在 Jupyter Notebook IDE 中使用 pytorch 框架开发的。 神经网络（NN）的最新进展框架被称为图神经网络（GNN），在电力系统中，电网可以被表示为一个具有高维特征和总线之间相互依赖关系的图，为电力系统分析提供更好的机器学习状态，在GNN框架中整合电网拓扑结构用于电力流的应用。 在电网中，总线可以被看作是节点，而线可以被看作是边。节点的特征是电压、电压角、有功功率和无功功率，而线路的特征可以是线路电流和线路电阻。 Pytorch实现图神经网络 (GNN) 与传统多层感知器 (MLP)的电力系统分析 （完整源码和数据包） Pytorch实现图神经网络 (GNN) 与传统多层感知器 (MLP)的电力系统分析 （完整源码和数据包） Pytorch实现图神经网络 (GNN) 与传统多层感知器 (MLP)的电力系统分析 （完整源码和数据包）

微电网接负载simulink仿真模型，主要设置两个负载，一个是有功功率10kw，无功1000var，设置一个断路器，在0.5s的时候接入另一个负载，有功5kw，无功500var，采用的是下垂控制技术。给电气宝宝参考呀。

GB／Z 25320<(电力系统管理及其信息交换数据和通信安全》，主要包括以下部分： ——第1部分：通信网络和系统安全安全问题介绍； ——第2部分：术语； ——第3部分：通信网络和系统安全包含TCP／IP的协议集； ——第4部分：包含MMS的协议集； ——第5部分：IEC 60870—5及其衍生标准的安全} ——第6部分：IEC 61850的安全； ——第7部分：网络和系统管理的数据对象模型； ——第8部分：电力系统管理的基于角色访问控制。 本指导性技术文件是第6部分《IEC 61850的安全》。 本指导性技术文件按照GB／T I．1—2009给出的规则起草。 本指导性技术文件等同采用IEC TS 62351—6：2007<(电力系统管理及其信息交换数据和通信安全 第6部分：IEC 61850的安全》(英文版)。 本指导性技术文件由中国电力企业联合会提出。

搭了个IEEE 9节点电力系统simulink仿真模型，给电气工程的娃参考/学习。 不知道怎么放图，就简单描述一下，具有9个节点，三个电压源，三个负载，功率分别是125MW,100MW,90MW。

用于后向准静态的 Matlab/Simulink 工具箱混合动力和电动动力系统 (HEP) 的建模和仿真主要直接

科东纵向加密客户端v1.5，用于连接科东PSTunnel2000加密装置，纵向加密设备，欢迎取用

电力系统稳态是电力系统运行的状态之一，此时系统的运行参量、电压、电流、功率等，保持不变。 在电网的实际运行中，理想的稳态很少存在。因此，工程中的稳态认为，电力系统的运行参量持续在某一平均值附近变化，且变化很小。工程中稳态波动范围用相对偏差表示，常见的偏差取值为5%、2%和1%等。 电力系统稳态是电力系统运行的状态之一，此时系统的运行参量、电压、电流、功率等，保持不变。 在电网的实际运行中，理想的稳态很少存在。因此，工程中的稳态认为，电力系统的运行参量持续在某一平均值附近变化，且变化很小。工程中稳态波动范围用相对偏差表示，常见的偏差取值为5%、2%和1%等。

潮流计算方法的步骤： 建立潮流的数学模型 确定适宜的计算方法 制定计算流程图 编制计算机程序 对计算结果进行分析和确定，检查程序的正确性 形成节点导纳矩阵； 给各节点电压设初值； 将节点电压初值代入，求出修正方程式的常数项向量； 将节点电压初值代入，求出雅可比矩阵元素； 求解修正方程式，求出变量的修正向量； 求出节点电压的新值； 如有PV节点，则检查该类节点的无功功率是否越限； 检查是否收敛，如不收敛，则以各节点电压的新值作为初值自第3步重新开始下一次迭代，否则转入下一步。 计算支路功率分布，PV节点无功功率和平衡节点注入功率，最后输出结果，并结束。