C#图片处理工具，可以实现对图片的曝光度、灰度、柔化、锐度的处理。

灰度变换是指根据某种目标条件按一定变换关系逐点改变源图像中每一个像素灰度值的方法。目的是为了改善画质，使图像的显示效果更加清晰。 图像的灰度变换处理是图像增强处理技术中的一种非常基础、直接的空间域图像处理方法，也是图像数字化软件和图像显示软件的一个重要组成部分。

本程序基于MATLAB，对灰度图像进行分层处理，本程序适用于灰度为255的图像，其余图像也可通过修改参数适用

通过删除适当的行和列，将 2D 图像（其灰度级由 8 位表示）子采样为 newX 和 newY。 返回二次采样图像。

提出了一种基于判定肤色和人眼几何位置关系的人脸检测方法。首先通过对人脸图像光照增强与平滑去噪等预处理归一化彩色图像，再将图像在HSV色彩空间进行肤色分割。生成二值化图像，采用形态学滤波器对其降噪，并使用Sobel算子确定人脸边缘，生成清晰完整的二值化图像。利用灰度积分垂直和水平投影曲线包含的信息对人脸区域粗定位,并缩小图像处理范围。在得到大致人脸范围的基础上，使用Susan算子定位两个眼角点从而实现眼睛的精确定位。以粗定位为基准,按照适当的方法对鼻、嘴的特征点依次准确提取.利用粗略与精确两步定位过程方法,在简化处理的同时,可准确提取正面人脸。

资源包含文件：设计报告word+MATLAB代码 本项目对低照度图像进⾏灰度化，计算并显⽰以上低照度图像的灰度直⽅图和离散傅⾥叶变换频谱幅度图；对低照度图像分别进⾏直⽅图均衡化和同态滤波操作，并对两种算法的最终结果进⾏对⽐。 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122977175?spm=1001.2014.3001.5502

C#语言、VS2005，包括噪声模型、均值滤波与中值滤波、灰度形态学滤波、小波变换去噪、高斯低通滤波、统计滤波

主要为大家详细介绍了python实现彩色图转换成灰度图，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

将读入灰度图像进行直方图均衡化，使得原来比较暗的图像变的比较亮，就是对比度增加。

转化后的图像保存在change.bmp中。里含大量BMP图片。如不能用，请给我要代码，我也是初学者，不知道能否兼容。