9.3.1回归方程的拟合优度检验 回归直线与各观测点的接近程度称为回归方程的拟合优度， 也就是样本观测值聚集在回归线周围的紧密程度 。 1.离差平方和的分解 建立直线回归方程可知：y的观测值的总变动可由 来反映，称为总变差。引起总变差的原因有两个： （1)由于x的取值不同，使得与x有线性关系的y值不同； （2）随机因素的影响。 9.3 线性回归方程的统计检验

stata面板门槛回归模型，门限模型，门限回归，门槛模型，面板xthreg ，命令安装和回归分析LR画图都讲的很详细哦，资料都是本人在学习面板门槛模型是归纳总结的，结合了连玉君老师以及王群勇两位老师的命令，配有详细的操作代码、示例数据以及图文注释，可以跟着整体跑一遍，就可以理解门槛回归的内涵。为了照顾实证小白，本人还收集了关于面板门限模型含义说明的pdf讲义，命令的下载、安装、各变量的具体含义说明，均讲述的十分清楚，十分适合小白的学习哦具体包括：单一门槛，双门槛，三门槛的原假设，如何判断门槛个数？门槛回归结果的阐述说明，以及绘制门槛LR图，内容非常详细。

图像互信息，非常实用，用于测量两幅图像之间相似性

计算两幅图像互信息的简单方法。东西比较简单，不过可以节省大家自己写的时间。

使用Excel数据分析工具进行多元回归分析

社区犯罪 使用python和scikit学习回归分析-社区和犯罪数据集（UCI）。

自己收集整理的用MATLAB实现遗传算法程序，包括插值拟合，灰色预测，回归分析，马尔科夫预测，神经网络预测，时间序列算法

文件中包含7个评价标准的MATLAB代码，信息熵IE，平均梯度AG，标准差SD，空间频率SF，互信息MI，视觉信息保真度VIF和边缘相似性度量Qabf

1．考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据： 求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测x=42℃时产量的估值及预测区间（置信度95%）. 2．某零件上有一段曲线，为了在程序控制机床上加工这一零件，需要求这段曲线的解析表达式，在曲线横坐标xi处测得纵坐标yi共11对数据如下： 求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式回归方程.

回归系数的显著性检验 多重共线性检验 容忍度为0.597，共线性较弱； VIF为1.674，也表明共线性较弱