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Life is short, U need Python
初学Python,快来点我吧
1. 概述
首先对数据缺失的原因、类型以及处理方法做一个简单地总结,如下图所示:
2. 直接删除法
当缺失值的个数只占整体很小一部分的时候,可直接删除缺失值(行)。但是如果缺失值占比比较大,这种直接删除缺失值的处理方法就会丢失重要信息。
直接删除法处理缺失值时,需要检测样本总体中缺失值的个数。Python中统计缺失值的方法如下(下面结合具体数据集,直接上代码):
import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.read_c
2021-09-18 21:18:44
450KB
数据
数据处理
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