基于相空间重构(PSR)和支持向量机(SVM)算法本文提出了一种利用单一变量进行化工过程故障诊断的方法。首先进行变量筛选，然后对筛选出的关键变量进行相空间重构，再利用SVM对重构后的数据进行故障分类。通过对TE(Tennessee Eastman)过程几类故障进行仿真测试，结果表明在单一故障和多故障情况下，本方法均可实现化工过程的单变量故障诊断；与传统SVM方法相比，相空间重构可有效提高诊断正确率。此方法可为建立简单而有效的单变量故障诊断系统提供理论依据。
2022-12-17 22:00:18
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摘要：由于负载的改变或环境的改变，机械设备通常会以多模态的方式运行。因此抽取的观测数据随着模态的变化而变化。模式划分是故障分类之前的一个重要的步骤。本文提出了一
2022-12-14 16:34:24
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摘要：基于软件定义网络环境下故障诊断方法的研究现状，提出了一种在软件定义网络下故障诊断定位的方法。通过发送具有匹配识别标志字段的TCP测试数据分组，利用软件定义
2022-12-08 10:29:44
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采煤机作为目前我国煤矿主要开采设备,其安全性及稳定性使工作人员具有良好的工作环境及高效的开采效率,因此,采煤机的故障诊断及预测系统对于采煤过程的安全防护变得至关重要。模糊算法具有预测精度高、稳定性好等特点。结合模糊算法对采煤机的故障诊断预测系统进行模型建立,拓展模糊算法在我国煤炭产业中的应用范围。
2022-11-28 22:01:11
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论文以采煤机故障诊断预测为对象展开探究,在分析常见采煤机故障诊断方法的基础上,结合专家诊断系统、模糊数学、神经网络三者优点对采煤机液压系统故障展开针对性分析,以期能够为广大同行提供些许借鉴之处。
2022-11-28 21:57:29
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