首先回顾了部分典型的插值算法，并结合对部分典型图片的测试结果，分析了各种方法的优势与不足之处。然后本文先提出了一种改进的硬件可实现的Baver彩色滤波阵列的插值方案，该算法主要引入了方向标志位的概念以及平滑的边界仲裁法则来检测边界，从而选择合适的方向进行插值。该方法简单易行，并适用于实时处理的高速数字相机系统，但插值效果的改进稍嫌不足。鉴于此，本文接着提出了一种基于三次样条函数在相关方向进行插值以及利用梯度的三角函数关系来计算相关性加权系数的混合型插值方案，并结合考虑不同颜色通道问的相关耦合关系。

高质量Bayer拜耳插值算法。效果很好，适用于RAW图像转RGB图像的算法。

插值是计算方法中重要的一个数值算法，本程序可代入数据结点，进行插值运算。

使用python对2维图像采用最邻近插值和双线性插值算法实现旋转

图像代码双线性插值算法

该文档是用C语言实现双线性插值算法实现图像旋转的代码，代码已经过测试，运行成功。

在MATLAB下利用最近邻算法和双线性插值算法实现灰度图的缩放

双线性插值的英文名称是Bilinear Interpolation, 作为一种滤波器,广泛应用在信号处理,图像和视频处理等应用中. 　　双线性插值，又称为双线性内插。在数学上，双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展，其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。

迭代傅里叶插值算法估算心率

对图像进行最邻近插值，提高图像的分辨率。 对图像进行最邻近插值，提高图像的分辨率。 对图像进行最邻近插值，提高图像的分辨率。 对图像进行最邻近插值，提高图像的分辨率。