自述 此自述文件通常会记录启动和运行应用程序所需的任何步骤。 您可能想要涵盖的内容: Ruby版 系统依赖 配置 数据库创建 数据库初始化 如何运行测试套件 服务(作业队列、缓存服务器、搜索引擎等) 部署说明 … 如果您不打算运行rake doc:app请随意使用不同的标记语言。
2021-06-20 21:03:40 8.13MB JavaScript
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文件夹 这是一个 Ember.js 应用程序,我正在构建它以帮助管理金融投资组合。 我打算让它: 跟踪多个投资组合分配 跟踪每个投资组合中的当前持有量,包括成本基础信息 提出定期重新平衡的建议 为税收损失收获机会提出建议 其中很多将在 Betterment 之后建模。 我喜欢他们的服务,但不能在不将所有资产转移到他们的系统中的情况下利用他们的税收损失收获。 这是我第一个真正的 Ember.js 项目。 我也选择了 ember-cli 和 ember-data。 描述带有 ember-data 的简单 CRUD 应用程序的最佳实践的材料真的很缺乏,但我已尽力综合我能找到的内容。 欢迎反馈:) 截至目前,该应用程序的后端只是一个模拟服务器。 在某个时候,我会将其切换到 Rails、Go 或 Node 中的实际 API 服务器。 安装 git clone 这
2021-06-17 22:04:21 60KB JavaScript
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matlab马科维茨代码现代投资组合理论 这是LMU课程“使用Matlab进行现代投资组合理论”的常用资料库。 自述文件列出了一些说明和技巧,以便参与开发过程。 如果您对使用包的技巧感兴趣,则既不会生成文档也不会生成教程。 访问MATLAB 您可以通过相当便宜的轻松访问MATLAB。 在Windows上安装 在Github上创建帐户 转到并创建一个帐户。 请注意,您最终将必须提交公开可见的电子邮件地址。 充其量,您从一开始就已经使用此电子邮件地址。 设置Github 跟随链接到“设置git”网页: 在单个安装步骤中,选择以下选项: 高级上下文菜单 仅使用git bash 签出Windows样式,提交unix样式 按“下载适用于Windows的Github”:这还将与git shell一起安装git 安装“ Github for Windows”:正确设置用户名和电子邮件,以便计入您对项目的贡献(有关提交未正确贡献给您的问题,请参阅:)。 注意:仅当分叉位于上游的默认分支中时,才计算分叉的贡献。 SSH访问 为了在不使用密码查询的情况下启用同步,通常必须首先启用ssh标识。 但是,应该通
2021-06-17 11:08:45 25.32MB 系统开源
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我的投资组合网站 我的个人作品集网站 - 使用 HTML5、CSS3、JavaScript 和一些 JavaScript 库开发。 我第一次正式涉足 Web 开发,所以如果您遇到任何问题,请随时告诉我! 如果您没有复制此设计,我将不胜感激。 默认分支是gh-pages --- master将不再更新。 首选编辑器 -
2021-06-15 15:20:43 123KB JavaScript
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matlab开发-简单的投资组合优化方法。短视、不变或买入并持有以及动态策略来计算最优投资组合权重。
2021-06-09 17:05:37 8KB 未分类
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研究了基于量子行为的微粒群优化(QPSO)算法在多阶段投资组合优化中制定投资决策的方法,目标函数是最大化个人经济效益或最大化周期结束时个人财富。通过比较用QPSO算法和遗传算法优化美国标准普尔指数100的不同股票和现金分配所得到的期望收益率均值与方差,证实了该方法的优越性。
2021-06-09 16:51:47 457KB 工程技术 论文
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我的第一个网站和 Github 项目 :)
2021-06-09 13:04:04 1.24MB JavaScript
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基于优化算法的股票投资组合模型选择,蔡凯达,边宁,本文采用不同的风险度量和约束条件,组合成了不同的有约束的最优资产组合模型:在风险约束条件下的期望收益最大化模型和在收益约
2021-06-08 07:56:49 637KB 首发论文
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八字组合 十月CMS的投资组合插件
2021-06-07 20:03:18 21KB PHP
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机器学习金融实验室(MlFinLab) MlFinlab是一个python软件包,可通过提供可再现,可解释且易于使用的工具,帮助希望利用机器学习功能的投资组合经理和交易员。 此回购面向公众,其唯一目的是为用户提供一种简便的方法来引发错误,功能请求和其他问题。 pip安装mlfinlab 有关MacOS,Linux和Windows的详细安装指南,请访问。 文档,教程,视频和源代码 通过提供大量的和教程笔记本以及代码示例,我们降低了所有用户的进入门槛。 谁是哈德逊和泰晤士河? Hudson and Thames Quantitative Research是一家致力于在量化金融领域实施最前
2021-06-03 22:18:56 15.74MB python finance machine-learning research
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