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介绍 作者： Thomas V. Wiecki，Imri Sofer，Mads L.Pedersen，Michael J.Frank 接触： ， ， ， 网站： Github： 邮件列表： 版权： 该文档已放置在公共领域。 执照： HDDM是根据BSD 2许可证发行的。 版本： 0.7.8 目的 HDDM是用于漂移扩散模型（通过PyMC）的分层贝叶斯参数估计的python工具箱。 漂移扩散模型被广泛用于心理学和认知神经科学中以研究决策。 查看有关如何入门的。 可以在下面以及部分和找到更多信息。 特征 使用DDM参数的分层贝叶斯估计（通过PyMC）允许同时估计主题和组参数，其中假定单个主题是从组分布中得出的。 因此，与使用个别受试者最大可能性（即DMAT或fast-dm ）的其他方法相比，当测量的RT值较少时，HDDM应产生更好的估计。 针对速度进行了高度优

研究了一类在Neumman边界条件下具有扩散的Holling-Tanner模型。首先，利用比较原理得到了模型一致持续生存的充分条件。其次，通过构造迭代函数，利用上下解方法，得到模型正常数解的全局渐近稳定性。

论文研究-基于时空模型的区域房地产价格扩散效应研究.pdf,  文章通过研究区域房价的扩散效应来把握我国区域房地产市场的波动规律.采用价格扩散模型及时空脉冲响应函数对全国30个省市自治区2001M1-2014M12的房价进行实证，重点考察了北京、上海、海南和浙江四个主导区域房价变动对所有区域房价的影响，结果表明：1）北京房价变动的影响，主要是向华北、西南和西北地区扩散；上海房价变动的影响，主要是向华东、西南、华北和华中地区扩散；海南房价变动的影响范围较小，主要是向华东地区扩散；浙江房价变动的影响，主要是向华东、西南、西北地区扩散.2）目前对区域房价的直接调控可能比通过别的区域房价来影响的间接调控更有效；即使海南区域房地产泡沫破灭，短期内也不一定能引发全国性的房地产市场危机.3）在调控方面，对北京的房价调控应是持续性的，对上海、海南的房价调控可以是阶段性的，而对浙江房价的调控应该谨慎.

各向异性扩散滤波，MATALB 程序。可调试运行。 设置的参数主要有三个，迭代次数t，根据情况设置； 导热系数相关的k，取值越大越平滑， %越不易保留边缘； lambda同样也是取值越大越平滑

主要介绍了如何用Python制作在地图上模拟瘟疫扩散的Gif图,其中用到了欧拉公式等数学知识、需要一定的算法基础，需要的朋友可以参考下

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提出一种基于单图像局部置乱和动态反馈的混沌图像加密算法。首先，提出一种单图像局部置乱算法。其次，在扩散阶段，采用一种基于动态反馈的扩散策略来改变置乱后图像中的像素值，通过动态反馈来改善图像的加密效果。最后，实验结果表明，与3种经典的算法相比，提出的算法大大缩短了加密时间；并且只通过一次加密，其像素变化率和归一化平均变化强度值都可接近99.6%和33.4%，进一步证明了提出的算法具有良好的抵抗差分攻击的能力。

景物三维重建的关键之一是从景物图像中获得景物目标到摄像机的距离。研究了一种基于散焦图像的计算景物距离的算法。该方法基于不均匀散焦模型,并且只需两幅改变光圈指数得到的散焦程度不同的图像,因此可以避免图像的大小匹配问题。根据图像的点扩散函数的形式,可以通过优化的方法求得深度。模拟和真实实验表明了算法的有效性。