1. 给出了该神经网络结构图
2. 比较了单样本训练和批处理训练的区别
3. 改变不同参数的 BP 网络运行情况及结果，并给予相应的结果分析（根据不同问题，思
考选择最合适的结果表示方法）
2019-12-21 21:52:07
82KB
1
适合在校大学生初步实验使用，将此程序直接粘贴到Matlab的m文件中，便可直接运行，得到结果，本人已在博客中发表“与”运算实验，神经网络网址如下https://blog.csdn.net/weixin_41529093/article/details/86713335建议学有余力的同学不要下载，通过看我的博文，自己编出“或”运算代码，
2019-12-21 21:42:57
2KB
1
多层感知器是一种多层前馈神经网络 ,常用的快速训练算法有共轭梯度法、拟牛顿法。通
过模式分类实验对这两种算法和 BP算法进行比较 ,并由试验数据得出这几种算法的复杂性、可靠
性 ,以及由算法产生的多层感知器的泛化能力。
2019-12-21 20:52:44
1MB
1
模式识别的课程，第三章有设计感知器。该代码按照书上算法而设计，可以实现分类功能。并对算法进行了部分优化，当条件不满足时，即更新W时，就重新迭代，可以减小计算次数。本文档一个function文件，一个是调用的M文件，最后的画图也一并给出。
2019-12-21 20:17:32
1KB
1
模式识别的几个经典分类器，附matlab程序。模式识别 分类器 贝叶斯 感知器
模式识别的几个经典分类器，附matlab程序。
2019-12-21 20:05:40
420KB
1
神经网络的精华部分在于多层神经网络的学习，然而我们学习了多层网络之后，怎样编写出第一个多层感知器的程序，也许是我们最期盼的事情，那我们就需要一个简单的模板去挖掘……本代码即是一个比较经典多层感知器的入门程序：用matlab实现多层感知器解决异或分类问题，为了便于初学者掌握，本代码在一些关键的地方都给出了汉语注释……
2019-12-21 19:55:19
848B
1
本代码使用newp建立两层感知器，用第一层的输出作为第二层的输入，每一步都有详细的说明，程序比较精简，只有20行代码，就实现了多层感知器解决异或的问题，经测试，正确率100%。
例：q=[1 1 0; 1 0 1];
>> a=sim(net2,sim(net1,q))
a =
0 1 1
2019-12-21 19:55:19
858B
1
1、应用单层感知器做的一个简单的分类
2、单层单输出感知器解决一个简单的分类问题
3、单层单输出感知器实现“或”功能
4、单层双输出感知器实现多个神经元的分类
5、多层感知器完成异或功能
2019-12-21 19:25:13
1.23MB
1