matlab分时代码聚乙二醇
用于检测和验证电生理数据中的相位幅度耦合（PAC）的MATLAB脚本。
由...撰写和维护，2017年6月-2019年10月。
手稿与引文
如果使用这些脚本，请引用：
Seymour,
R.
A.,
Rippon,
G.,
&
Kessler,
K.
(2017).
The
Detection
of
Phase
Amplitude
Coupling
During
Sensory
Processing.
Frontiers
in
Neuroscience
11,
487.
https://doi.org/10.3389/fnins.2017.00487
PAC功能
pacMEG.m函数可用于创建相位x幅度协调制图，用于按试验x时间矩阵排列的数据：
%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%
PACmeg:
a
function
to
do
PAC
%
%
Author:
Robert
Seymour
(robert.seymour
2021-08-11 14:11:54
37.47MB
1
此 MATLAB 练习计算并显示来自指定语音文件的一帧语音的 AMDF，并基于逐帧使用 AMDF 实现基音检测算法。 该程序可以在帧模式下运行，显示每个分析帧及其相关的 AMDF（带有用于对浊音区域中的基音周期进行最佳估计的标记），或在基音检测模式下运行。 在 AMDF 基音检测模式中，使用无声帧检测器（当帧对数能量低于固定阈值时）。 该代码还使用了一个程序来确定对于给定的分析帧，AMDF 最小值的位置是否代表基音周期加倍甚至基音周期三倍的情况，并为这种情况提供了适当的校正措施。 该练习绘制了基音周期轮廓以及基于每个分析帧获得的 AMDF 最小值的强度的置信度量图。
2021-08-11 11:09:27
4.81MB
1
函数 sinfap.m 评估均匀采样的谐波信号的频率、幅度、相位和平均值x(t) = a.sin(2.pi.ft + phi) + x_m 它使用通过应用推导出的 3 点公式的矢量版本Z 变换（参见 [1]）用于查找信号的幅度和频率。 如果要确定两个以上的输出参数，则所有这些参数都通过函数 LMFnlsq 在最小二乘意义上进行优化。
调用： frq = sinfapm(x,fs); % 只获取正弦波的频率[frq,amp] = sinfapm(x,fs); % 获取频率和幅度[frq,amp,phi] = sinfapm(x,fs); % 获取频率、幅度和相位[frq,amp,phi,ave] = sinfapm(x,fs); % 同上加上平均值可以通过调用找到两个以上输出参数的集合[frq,amp,phi] = sinfapm(x,fs,Name_1,Val_1,Name_2,Val
2021-07-26 19:31:06
3KB
1
行业分类-物理装置-一种PD雷达幅度抖动抑制方法、时间抖动检测方法及系统.zip
2021-07-26 15:02:02
830KB