输入是国际货币基金组织的振幅和国际货币基金组织的瞬时频率。 输出是边际希尔伯特谱 (mhs) 幅度矢量和与幅度矢量对应的频率矢量。 为了获得更可解释的图，瞬时频率向量可以是非常接近的频率的量化分组值。 为此，需要频率分辨率和采样率。

matlab程序代码

pdf清晰版，单页，自己制作。希尔伯特1897年向德国数学会提交的《数论报告》用新的统一的观点，将以往代数数论的知识熔为一个整体。他抓住了互反律这个中心，利用范数剩余记号将高斯古典互反律表示成简单优美的形式： ，从而猜测到高斯互反律的一般形式。这方面工作的顶峰，是他的论文《相对阿贝尔域理论》（1898）。在这一基础上，高木贞治、E．阿廷等人进一步发展为类域论。

希尔伯特曲线变换的好处是可以对一维数据进行下采样或上采样，而不必担心数据点的二维坐标是否发生变化。 希尔伯特曲线的设计方式使得数据点的绝对索引无关紧要； 只有与整个数据大小相比的相对索引才重要。 由三个文件组成： hilbertCurve 接收二维数据并将其输出为一维数据。 hilbertCurveRev 接收一维数据并将其输出为二维数据。 hilbertCurveExample 给出了使用这些函数的示例。 例子： % 玩具数据rowLen = 256; 数据 = 零（rowLen，rowLen）； 对于 x = 1:rowLen 对于 y = 1:rowLen 数据(x,y) = exp(-(0.125/rowLen)*((x-(rowLen+1)/2)^2+(y-(rowLen+1)/2)^2)); 结尾结尾 % 转换为希尔伯特曲线transData = hilbertCur

c代码-希尔排序.

通信原理课程设计报告 利用希尔伯特变换的单边频带调制

基于Matlab的FIR型希尔伯特变换器设计.pdf

1、MATLAB产生希尔伯特滤波器的输入数据； 2、在FPGA将输入数据变成复信号，输出数据的实部和虚部

随机生成小于5000的数 根据操作通过不同的方法排序 泡泡排序 直接插入排序 折半插入排序 希尔排序 直接选择排序 统计时间 比较次数和交换次数 保存为txt文件

EMD程序，希尔伯特变换，傅里叶分析都在里面，根据用户需求改变输入可用，在测试m文件里面就是用户需要的输入了，可以改变里面x的值，也就是信号输入量，通过各个函数的调用，原始信号的经验模态分解，本征模态函数进行频谱分析与希尔伯特谱的获取。