霍尼韦尔打印机设置，采用斑马打印机通用ZPL-II指令，相关代码转换，TCP通信及打印控制程序相关内容。

博科200E-4G交换机使用指南，适用于SilkWorm 210E 、220E、240E等交换机。

基于BA无标度网络模型，融合微博用户网络的特征，构造一种微博谣言传播网络模型。提出一种新的SIR（susceptible-infected-removed）模型，通过数值仿真探讨微博谣言的传播动力学行为。研究表明，当微博用户规模以及节点间新建连接数量不断增大时，微博谣言的最终感染程度显著增大，网络的传播临界值却大幅降低。研究还发现，拥有较大吸引度的节点比例以及微博用户之间添加反向关注的概率基本不影响谣言的传播特性。

TIA PORTAL V18 上线了，想学习的小伙伴赶紧下载。 1、S7-PLCSIM Advanced V5.0 2、TIA Portal Cloud Connector V1.2 SP3 3、0_STEP7_Prof_Safety_WINCC_V18 4、SIMATIC_WinCC_Panel_Images_V18 5、S7-1500_CPUs_V294_V301 6、Sim_EKB_Install_2022_07_26 7、多个安装包不一一列举。

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微博用户影响力分析作为社交网络分析的重要组成部分,一直受到研究人员的关注。针对现有研究工作分析用户行为时间性的不足和忽略用户与参与话题之间关联性等问题,提出了一种面向微博话题的用户影响力分析算法——基于话题和传播能力的用户排序(TSRank)算法。

以微博为代表的社交平台是信息时代人们必不可少的交流工具.挖掘微博文本数据中的信息对自动问答、舆情分析等应用研究都具有重要意义.短文本数据的分类研究是短文本数据挖掘的基础.基于神经网络的Word2vec模型能很好的解决传统的文本分类方法无法解决的高维稀疏和语义鸿沟的问题.本文首先基于Word2vec模型得到词向量，然后将类别因素引入传统权重计算方法TF-IDF （Term Frequency-Inverse Document Frequency）设计词向量权重，进而用加权求和的方法得到短文本向量，最后用SVM分类器对短文本做分类训练并且通过微博数据实验验证了该方法的有效性.

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