功能特点 ● 液晶驱动输出： Common 输出4线 Segment 输出15 ● 内置Display data RAM (DDRAM) 内置RAM容量：32*4 =128 bit ● 液晶驱动的电源电路 1/2 ，1/3 Bias ，1/4 Duty 内置Buffer AMP ● I2C串行接口(SCL, SDA) ● 内置振荡电路 ● 不需要外围部件 ● 低功耗设计 ● 搭载等待模式 ● 内置Power-on Reset电路 ● 搭载闪烁功能 ● 工作电源电压： 2.5-5 .5V ● 封装形式：SSOP24L(150mil) (8.65mm x 3.9mm PP=0.635mm)L-02

2021年IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS 期刊最新的红外弱小目标检测论文《Robust Infrared Small Target Detection via Multidirectional Derivative-Based Weighted Contrast Measure》的论文原文和源代码。希望对各位有所帮助。

相机介绍了锐度，对比度，分辨率，以及MTF曲线的各项意义，并且结合图文的方式，让你能够直观的学习和了解。

能够手动实时调节图像灰度和对比度的，对图像分割等有参考作用

基于opencv3.4.10图像的亮度和对比度调节l例子。采用Qt5进行渲染显示。Qt5.10在win10下编译通过。需要学习Qt+opencv的可以参考。

图像的批量数据增强。程序需要python环境，使用起来方便快捷。只需修改图片来源和输出路径，并根据功能调整即可

本小工具实现了，交互的改善图像色调。其概念是实验性的调整图像的亮度和对比度，以便在合适的灰度范围提供最多的细节。 彩色本身并不改变。在RGB和CMYK空间中，这意味着使用相同的变换函数映射3个(或4个)彩色分量。在HSI中则改进了亮度分量； 下面显示了3个常见的色调不平衡的几个典型变换----平淡的，较亮的，较暗的图像。 S型曲线可以增强对比度，凹凸曲线分别减小、增加亮度。

代码是基于Verilog版本的对比度&亮度调整，使用的是Photoshop算法，压缩包里面包括核心算法以及simulation仿真代码部分，需要将图片转换成rgbin.txt格式，点击仿真即可，仿真结束工程会自动生成rgbout.txt格式，使用matlab工具进行导入验证效果即可。本代码通过移位方式提高精度，而不涉及IP核，适用于Altera以及Xilinx等器件直接使用。

基于opencv4.10的clahe限制对比度自适应直方图增强算法的代码。

matlab开发-彩色图像对比度增强。这个程序演示了色彩空间中对比度增强的概念。