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哈希实验 hashexperiments - 如果您以前从未进行过洗牌，您如何洗牌？ 或者，“什么是实现 shuffle 的最疯狂的方法……它确实有效！” shuffle 算法的标准方法是 Knuth shuffle，但是当向我提出问题时，我从未听说过它并想出了一个......稍微不同的方法。 我知道散列函数应该在随机分布数字方面做得很好，而且对于一个好的散列函数，输入中的单个位翻转平均应该翻转一半的输出位（雪崩特性）。 我知道这一点，因为我一直在优化哈希表，他们依赖于此。 因此，要随机化输入，您可以将输入与随机种子值连接起来，然后插入到哈希表中（只要碰撞解决方案足够智能，可以在数字上方和下方平均分配碰撞）。 这证明尽管听起来很奇怪，但这种方法确实有效并提供了大量的随机性。 它也非常适合并行执行（大部分计算都在散列中，一个好的并发散列表实现应该在并行插入时遇到接近零的锁争用）。

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