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1.用Mxnet实现图像分类——比较LR & MLP & CNN区别 2.图像数据包括43种交通指示牌图像，每种图像数量200多，总图像数量为10000+ 3.主要代码为ipynb格式，内含判分模块 4.Mxnet网上教程非常少，此资源可作为学习Mxnet&CV的很好参考资料

本文实例为大家分享了利用python和OpenCV实现图像拼接，供大家参考，具体内容如下 python+OpenCV实现image stitching 在最新的OpenCV官方文档中可以找到C++版本的Stitcher类的说明, 但是python版本的还没有及时更新, 本篇对python版本的实现做一个简单的介绍. 由于官方文档中还没有python版本的Stitcher类的说明, 因此只能自己去GitHub源码上找, 以下是stitching的样例: from __future__ import print_function import cv2 as cv import numpy as

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