通过非负低秩表示对高光谱图像进行半监督子空间聚类

针对集中式多用户多天线认知无线电网络，提出一种基于自适应空间映射的频谱共享策略，根据授权用户接入的随机性所带来的频谱和空间资源占用情况的变化，认知系统将发射信号自适应地映射在认知基站与授权用户之间信道的子空间上，避免或抑制系统间干扰，从而在保证授权用户通信质量的前提下，为认知用户提供通信机会，并且在认知系统内部利用块对角化和奇异值分解方法分离不同认知用户的信号，消除系统内干扰。性能分析和仿真结果表明，与已有的频谱共享方法相比较，该策略不仅具有更高的认知系统可达和速率，并且对于由不同授权系统负载情况形成的不同场景具有更强的鲁棒性。

随机子空间经典书籍

一篇关于稀疏子空间聚类算法、理论的概述性论文，可以用于参考

用matlab 完成独立子空间分析的实现

子空间状态空间系统辨识(4SID) 方法是近年来出现的一种用于辨识线性振动 系统动态特性的时域技术。它直接由输入/ 输出数据矩阵序列,通过基本的代数运算 求取系统模型。本文概要地介绍了子空间系统辨识方法及其运算步骤,并应用该方 法对一已知模态参数的桁架结构进行了仿真计算,得到了准确的辨识结果。 关键词:系统辨识;子空间方法;结构系统

Sparse Subspace Clustering基于人脸分割的子空间聚类的原始代码，已验证没有错误，大家可以放下下载。 (Sparse Subspace Clustering segmentation based on face subspace clustering source code, no errors have been verified, you can put down the download.)

多种传统DOA估计算法（MUSIC，Capon，ESPRIT等以及相互之间的对比）

基于稀疏表示的子空间聚类算法 跟大家分享一下~~~

此部分为Matlab编写的随机子空间程序，可识别结构的模态参数