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多天线认知无线电网络自适应空间映射频谱共享
针对集中式多用户多天线认知无线电网络,提出一种基于自适应空间映射的频谱共享策略,根据授权用户接入的随机性所带来的频谱和空间资源占用情况的变化,认知系统将发射信号自适应地映射在认知基站与授权用户之间信道的
子空间
上,避免或抑制系统间干扰,从而在保证授权用户通信质量的前提下,为认知用户提供通信机会,并且在认知系统内部利用块对角化和奇异值分解方法分离不同认知用户的信号,消除系统内干扰。性能分析和仿真结果表明,与已有的频谱共享方法相比较,该策略不仅具有更高的认知系统可达和速率,并且对于由不同授权系统负载情况形成的不同场景具有更强的鲁棒性。
2021-01-29 14:10:35
838KB
认知无线电;
频谱共享;
多输入多输出;
子空间映射
1
Subspace Identification for Linear Systems Theory, Implementation, Applications
随机
子空间
经典书籍
2020-03-04 03:13:58
1.53MB
随机子空间法
1
Sparse Subspace Clustering: Algorithm, Theory, and Applications
一篇关于稀疏
子空间
聚类算法、理论的概述性论文,可以用于参考
2020-01-03 11:27:31
2.08MB
稀疏
子空间
聚类
1
独立
子空间
用matlab 完成独立
子空间
分析的实现
2020-01-03 11:19:46
12.49MB
神经网络
1
子空间
辨识方法的基本介绍
子空间
状态空间系统辨识(4SID) 方法是近年来出现的一种用于辨识线性振动 系统动态特性的时域技术。它直接由输入/ 输出数据矩阵序列,通过基本的代数运算 求取系统模型。本文概要地介绍了
子空间
系统辨识方法及其运算步骤,并应用该方 法对一已知模态参数的桁架结构进行了仿真计算,得到了准确的辨识结果。 关键词:系统辨识;
子空间
方法;结构系统
2019-12-23 03:02:49
137KB
子空间辨识
1
SSC_ADMM_v1.1
Sparse Subspace Clustering基于人脸分割的
子空间
聚类的原始代码,已验证没有错误,大家可以放下下载。 (Sparse Subspace Clustering segmentation based on face subspace clustering source code, no errors have been verified, you can put down the download.)
2019-12-21 21:54:46
7.67MB
ssc
子空间聚类
人脸分割
1
多种传统DOA估计算法(MUSIC,Capon,ESPRIT等以及相互之间的对比)
多种传统DOA估计算法(MUSIC,Capon,ESPRIT等以及相互之间的对比)
2019-12-21 21:49:10
8KB
MATLAB
DOA估计
子空间算法
1
稀疏表示的
子空间
聚类算法
基于稀疏表示的
子空间
聚类算法 跟大家分享一下~~~
2019-12-21 21:30:36
6KB
matlab
1
随机
子空间
程序
此部分为Matlab编写的随机
子空间
程序,可识别结构的模态参数
2019-12-21 21:12:48
17KB
随机子空间
1
OFDM盲信道估计/基于
子空间
的盲信道估计源代码
实现了OFDM系统的盲信道
子空间
信道估计,并用matlab描述了ber性能曲线
2019-12-21 21:05:05
2KB
基于子空间的忙信道估计
1
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