前言
因近期进行时间序列分析时遇到了数据预处理中的缺失值处理问题，其中日期缺失和填充在网上没有找到较好较全资料，耗费了我一晚上工作时间，所以下面我对这次时间序列缺失值处理学习做了以下小结以供之后同行们参考指正。
时间序列缺失值处理
一、编程前准备
收集时间序列数据，相信看这篇博客的各位已经完成了这步。
需要安装pandas模块，并利用Python的Lib文件夹自带的datetime库（当时我因为在Pycharm环境中没看到datetime模块又去安装了DateTime模块并看了DateTime英文文档，发现这个对象的参数并不能满足时间序列缺失填充的需求，所以又下了datetime2模块，
2022-02-18 09:22:40
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针对共口径红外/毫米波复合制导应用需求,提出一种基于自回归(AR)谱估计和扩展卡尔曼滤波的信息融合处理新方法,基于此方法构建了实现红外/毫米波复合制导信息处理的多处理器片上系统(multiprocessor SoC,MPSoC),该系统采用主/从流水线结构,解决了基于此系统框架的多核通信、系统同步等问题.所提多处理器片上系统在单片FPGA上实现,FPGA实测结果表明,目标融合预测轨迹和真实轨迹基本重合,误差不超过10-2 rad,航向角融合精度远高于毫米波雷达和红外的精度,取得了比较好的融合效果;在100MHz的时钟下,整个红外/毫米波复合制导的信号处理的处理时间不超过2ms,满足复合制导对系统的实时性要求.
2022-02-16 15:47:45
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控制台打印时显示的2位小数：
pd.set_option('precision', 2)
实际修改数据精度：
官例：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.round.html
>>> df = pd.DataFrame(np.random.random([3, 3]),
... columns=['A', 'B', 'C'], index=['first', 'second', 'third'])
>>> df
A B C
first 0.028208 0.992815
2022-02-15 20:31:46
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1、反斜杠（又称右斜杠”\”），还表示转义字符，字符串中不能成单出现；
斜杠（又称左斜杠“/”）
例如，在Android中定义字符串时：
2、若JSON数据中存在奇数个反斜杠时后台又不做处理的前提下，移动端可以过滤该特殊字符：
第一步：构建工具类：
public class JSONEncodeUtil {
/**
* 将奇数个转义字符变为偶数个
* @param s
* @return
*/
public static String getDecodeJSONStr(String s){
StringBuilder sb = new StringBuild
2022-01-26 23:29:31
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