基于PCA的遥感图像融合程序,MATLAB程序,效果很好
2019-12-21 22:08:37 146KB 图像融合
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使用主元分析法PCA对两片点云数据作粗略的拼接配准,可以作为ICP算法的预处理步骤。尝试规定了PCA主元向量的朝向。附带ply文件格式的bunny多视角数据。
2019-12-21 22:07:05 4.62MB PCA 点云拼接 粗拼接 matlab
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使用主成分分析的人脸识别,给特征空间降维,从而提高运算效率。
2019-12-21 22:06:48 3.25MB 人脸识别 特征选择 PCA
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可以在matlab上运行,利用主成分分析,实现对图像的压缩与重建,文件里包含代码和示例图片
2019-12-21 21:52:07 1.45MB matlab 图像压缩与重 pca 主成分分析
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基于PCA的人脸识别系统源代码,自动识别人脸,且可以和数据库中的人脸进行对比识别
2019-12-21 21:46:14 375KB 人脸识别 PCA MATLAB 主从分析法
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请参考我的关于PCA的博客,再运行该代码,也附带有一张用于测试的图。
2019-12-21 21:43:35 34KB 迁移学习
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基于pca的人脸特征提取及人脸重构,带文档,代码以及ORL人脸库,代码实测可运行
2019-12-21 21:41:46 18.5MB pca MATLAB 人脸识别
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matlab上利用主成分分析(PCA)对图像进行压缩的程序,有详细注释,给想学习PCA的人提供参考。
2019-12-21 21:36:05 1017KB PCA 图像压缩
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基于PCA人脸识别,首先对训练人脸库进行的某个人脸特征提取;根据提取的特征,在测试人脸库中检索出训练人脸库的人脸。
2019-12-21 21:25:27 177KB PCA 人脸识别 Matlab
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基于PCA算法的人脸识别过程大致分为训练、测试、识别这三个阶段完成,在训练阶段,通过寻找协方差矩阵的特征向量,求出样本在该特征向量上的投影系数;在测试阶段,通过将测试样本投影到特征向量上,得到测试样本在该特征向量上的投影系数。最后,采用最小欧氏距离,找到了与测试样本最相近的训练样本图像。
2019-12-21 21:19:24 1.2MB Eigenfaces
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