捷联惯导仿真程序-MATLAB源代码 %飞行轨迹仿真 %加速度计输出,陀螺输出,及捷联惯导系统输出 %捷联惯导系统 %姿态矩阵初值 %位置矩阵 %四元数计算
2021-05-09 13:19:12 3KB SINS Matlab源代码 四元数 仿真
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文档描述了,在东北天下的欧拉角,旋转矩阵,四元数,之间的转换关系,以及加速度计,磁力计的转换关系,有助于姿态解算时的推导。
2021-04-30 14:36:54 26KB 导航 旋转矩阵 四元数
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opengl画圆柱体、圆锥、正方体等并使用arcball+四元数旋转控制(vs2019+glut+glew实现)
2021-04-27 15:08:56 22KB opengl C++ 计算机图形学
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四元数乘法、求逆、共轭、求范数函数,并附有求解矢量旋转坐标的程序例子 四元数乘法、求逆、共轭、求范数函数,并附有求解矢量旋转坐标的程序例子
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一种基于误差四元数的飞行器姿态跟踪系统的滑模控制器(程序及代码)
2021-04-25 19:57:33 34KB 误差四元数 matlab
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欧拉角,四元数和方向余弦矩阵三者之间相互转换的代码,采用北-东-地坐标系
2021-04-24 20:36:48 3KB 欧拉角
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基于四元数时空卷积神经网络的人体行为识别.pdf,传统卷积神经网络(CNN)只适用于灰度图像或彩色图像分通道的特征提取,忽视了通道间的空间依赖性,破坏了真实环境的颜色特征,从而影响人体行为识别的准确率。为了解决上述问题,提出一种基于四元数时空卷积神经网络(QST CNN)的人体行为识别方法。首先,采用码本算法预处理样本集所有图像,提取图像中人体运动的关键区域;然后将彩色图像的四元数矩阵形式作为网络的输入,并将CNN的空间卷积层扩展为四元数空间卷积层,将彩色图像的红、绿、蓝通道看作一个整体进行动作空间特征的提取,并在时间卷积层提取相邻帧的动态信息;最后,比较QST CNN、灰度单通道CNN(Gray CNN)和RGB 3通道CNN(3Channel CNN)3种方法的识别率。实验结果表明,所提方法优于其他流行方法,在Weizmann 和 UCF sports 数据集分别取得了85.34% 和80.2%的识别率。
2021-04-15 10:03:41 3.25MB 论文研究
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通过Matlab设计一个程序,实现四元数法的应用,解算滑行车体的姿态!
2021-04-13 11:12:19 3KB 四元数法 姿态
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四元数解算姿态完全解析及资料汇总
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mpu9250是非常常用的一款九轴运动传感器,包括了陀螺仪、加速度计、磁力计数据,在sdk的官方算法库张,提供了有版权的四元数计算方法,这些数据均可以通过单片机stm32系列读出,资源是stm32H743嵌入式开发的安装包以及资源例程,希望对你们有用。
2021-04-08 20:27:30 953.42MB 四元数 九轴传感器 运动手环
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