easy_install是一个python的扩展包，主要是用来简化python安装第三方安装包，在安装了easy_install之后，安装python第三方安装包就只需要在命令行中输入：easy_install packagename，然后程序会自动搜索相应版本的安装包并配置各种文件，免去了手工下载安装的复杂度。 1、首先要先用百度搜索easy_install，找到其下载页面 2、在这个页面中，找到ez_setup.py这个链接 3、下载这个文件到本地 4、在命令行中运行ez_setup.py 5、然后就会在python的安装目录中生成scripts目录，其中有easy_install

最近开始学习以太坊智能合约编程，其中涉及到智能合约之间的函数调用。 Solidity的三种合约间的调用方式有call、delegatecall 和 callcode这3种方式。参考了下面的文章： https://www.cnblogs.com/x-poior/p/10511552.html 对于文章中提到的三种调用方式的异同点 call: 最常用的调用方式，调用后内置变量 msg 的值会修改为调用者，执行环境为被调用者的运行环境(合约的 storage)。 delegatecall: 调用后内置变量 msg 的值不会修改为调用者，但执行环境为调用者的运行环境。 callcode: 调用后内

有关复杂变量的本文适用于谁进行了实际分析入门课程。 提供简洁明了的处理方法，可以提供仔细而完整的解释以及许多问题和解决方案。

二话不说，先吹一波LitePal。LitePal是一款开源的Android数据库框架，它采用了对象关系映射（ORM）模式，并将我们平时开发常用的一些数据库功能进行封装，使得不用编写一行SQL语句就可以 完成各种建表和增删查改操作。我们使用的编译语言是面向对象语言，使用的数据库则是关系数据库，那么面向对象的语言和面向关系的数据库之间建立一种映射关系，它使得我们用面向对象的思维来操作数据库，不用和SQL语句打交道。操作简单就够了吗？不仅如此，SQLiteDatabace操作数据库，进行版本更新的时候，会清除掉旧数据，但是LitePal会保留旧数据，这样就不用担心数据的丢失。 一.配置LitePal

几乎每一个开发用于微信公众号页面的工程师都遇到过微信jssdk报的各种错误，通常是permission denied，类似这样： 通常他们会建议你把debug选项开开，比如这样： wechat.config({ debug: true, appId: appId, timestamp: timestamp, nonceStr: nonceStr, signature: signature, jsApiList: ['scanQRCode'], }); 结果你又遇到了invalid signature。类似这样： 签名不对，这是什么意思？可是这签

设计一个简单的结构体模板 ,用于汽车销售系统的搜索界面数据库。动态分配一定的内存空间，存储已有的各种类型的汽车信息。 提示：不能使用指针pcarinfo将已分配的内存区域释放，因为此时由于for循环内pcarinfo做自增运算，其所指位置已不再是动态分配内存的首地址了，因此必须使用pcarinfo释放动态分配的内存。 #include #include struct carinfo { float displacement; float price; float type[20]; char carname[30]; char rc[30]; }; int main() { uns

关于pip install xxx报错SyntaxError：invalid syntax的解决方法 声明：1.以下均以pip install requests举例； 2.Windows系统； 首先，看自己是否在python环境中运行了pip，若是，请打开“开始”菜单，输入cmd，找到命令提示符并打开。 在cmd中输入pip install requests,若出现“不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件“，则具体解决方法如下： 1.找到python所在文件夹，找到Scripts文件，Ctrl+C复制文件路径，以个人为例：C:\Users\Administrator\AppData

需求分析 在我们写python程序的过程中，难免会遇到一些需求，比如给别人写一个小工具什么的 但是除了写Python的，绝大多数人电脑里都没有Python编译器，所以打包成exe，让用户（windows）双击就可以打开，就非常方便了。 那么说到打包，我们就需要用到python程序的打包工具pyinstaller了，这个包安装简单，使用同样简单。这里就不多做介绍了 本人使用python的版本是3.7.6 安装 pyinstaller pip3 install pyinstaller 打包命令 pyinstaller -F ./test.py 今天主要要记录的是python打包成exe之后文

from keras.utils.np_utils import to_categorical 注意：当使用categorical_crossentropy损失函数时，你的标签应为多类模式，例如如果你有10个类别，每一个样本的标签应该是一个10维的向量，该向量在对应有值的索引位置为1其余为0。 可以使用这个方法进行转换： from keras.utils.np_utils import to_categorical categorical_labels = to_categorical(int_labels, num_classes=None) 以mnist数据集为例： from ke

这本书是古典统计理论的自学导论。 该材料适用于在没有统计学或概率的先验知识的情况下成功完成微积分一年课程的学生。