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二维React扩散方程式关于 这是手稿的Github库,“体表面模型中的细胞极化可以由经典和非经典的图灵不稳定性驱动” [1]。 该模型模拟称为Cdc42介导的细胞极化的过程,该过程对于多种过程至关重要,例如从酵母到人类的多种细胞的细胞分裂和细胞迁移。 在此过程中,属于Rho-GTPases类的Cdc42蛋白被激活和灭活,并通过一组化学物质从细胞内部(细胞质)运输到细胞表面(细胞膜)。React。 同时,它通过扩散在空间中移动,正是这种React与扩散的结合最终导致了cdc42活性成分在细胞膜上称为极点的一个点处聚集。 对这一过程进行建模的最新尝试包括对细胞的三维描述,包括细胞质(即大块)和膜(即表面)[2,3],对于这种类型的大块表面模型,有两个描述可能导致图案形成的机制类型。 这些就是所谓的经典图灵不稳定性(图1A)和称为非经典图灵不稳定性的最新版本(图1B)。 图1:在两种不同情况下,极点的演变是有源cdc42的单点:(A)经典图灵不稳定性和(B)非经典图灵不稳定性。 在本文中,基于先前模型的结构[2,3],我们提出了一个更简单的Cdc42介导的细胞极化生物学上更现实的本体表面模
2022-05-07 16:00:51 410.59MB 系统开源
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反应器是生物柴油制备过程中的核心设备,优化反应器结构有利于降低制备成本,有效提高生物柴油转化率。为强化超临界连续化酯交换反应,文中对固定床反应器填料结构进行研究,以玻璃珠、玻璃弹簧以及θ环作为填料,分别考察温度、压力、流量、醇油物质的量比以及填料种类对超临界酯交换反应的影响。结果表明在温度为350℃、压力为22 MPa、醇油物质的量比42:1、停留时间为717 s时,θ环作为填料时效果最佳,产率高达90.27%。对甲醇和豆油混合物进行热力学计算,得到混合物临界温度和临界压力,与实验现象相匹配,为温度、压力对酯交换反应的影响提供理论依据。
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