一种基于FPGA的激光散斑实时测量目标角振动的新方法.pdf

基于人工智能斑块分割超声图像的影像组学在颈动脉斑块稳定性评估中的应用.pdf

VC和MATLAB混合编程方法在迷彩斑块设计中的应用.pdf

MATLAB代码，Lee滤波是经典的去除乘性噪声的算法，该算法可以去除散斑噪声

图斑椭球面积、净地类面积、分类面积表计算和标准图框、分幅图框批量导出综合工具

该程序可以获取原始激光散斑数据并将其作为 3d 数据处理为 .mat 文件。 因此，任何 3d 数据都可以加载到进行数据分析的程序中。 这包括傅立叶和差分映射、ROI 分析、平滑、裁剪、可视化以及将数字和更改保存为新的 .mat 文件的可能性，以便以后再次加载。 // 与 Mikkel Schou 和 Rasmus Hvid 平等合作制作。 Dmitri Postnov 提供的处理原始数据散斑数据的函数。

地类图斑.style 可直接调用

LEE滤波算法的实现，导入图片，添加散斑噪声，使用7*7的滑动窗口进行实验，3*3的窗口做对照，改进的LEE作为另一个对照。

该项目主要用于计算球面面积，支持常用计算数据包括Esri的.shp文件和MapInfo的.tab格式文件，可以兼容其他如mapgis等数据格式。

提出了一种测量三维面形的新方法.将随机数字散斑投影到参考平面上,深度方向等间距平移参考平面,用CCD摄取时间序列散斑参考集R(t).然后用被测物体取代参考平面,获取物体调制散斑图像O.O中的任意子图像O(x,y)与参考平面簇中对应位置的时间序列子图像R(x,y;t)之间的交叉相关值曲线呈高斯分布,其峰值位置就是被测物点的高度.该方法摆脱了以前数字散斑测量法水平相关思路,是真正的时间序列相关方法;且原理简单,测量精度高,不需要复杂的相位展开和校准过程,特别适用于测量突变面形和空间离散面形.根据测量结果的误差特征,提出了相关值加权邻域平均插值算法,能得到比邻域平均算法更好的测量结果.