图像表示的鲁棒性和区分性概念分解

学习视觉识别的可预测和区分属性

通过分析不同区分性训练目标函数之间的关系,以MMI(Maximum Mutual Information)作为分离度量,

应用程序外观与现在的表现类似的区分器

基于MATLAB的水果种类区分

小学一年级语文如何区分ei和ie-ui和iu课件

使用小脑灰色物质将帕金森氏病患者与正常对照患者区分开

WLAN中共存的802.11a / n和802.11ac客户端：优化和区分

现有多触点交互桌面系统通常只提供触点位置、形状等信息,不包括触点左右手归属信息.触点所属手及左右手手性信息的提供,对于多指手势识别、丰富双手交互技术,尤其是非对称双手交互技术具有重要意义.基于手的解剖结构特征,提出一种不需辅助硬件设备的触点左右手归属判定方法.首先,以手势设计的基本原则为指导,根据手的解剖结构特征,提出交互桌面手-臂系统三角形模型;其次,基于该三角形模型,给出多触点交互桌面同手触点聚类方法及左右手识别方法;然后,对MTDriver做扩展,实现了提供左右手信息的多触点跟踪工具箱,并提出了基于左右手信息的交互桌面交互技术;最后,评估结果表明,同手触点聚类方法及触点左右手手性识别方法均具有较高的正确率,而且在时间性能方面满足交互桌面交互实时性要求.

LPC2292芯片版本00与01版本，ISP连接识别区分方法