matlab tsp问题代码动态编程工具箱 该存储库包含一些使用或与动态编程有关的流行算法的参考实现。 它正在逐步开发出各种MATLAB工具箱，可用于解决特定问题，例如背包或TSP，但不仅限于问题本身。 代码说明 algorithm.m包含特定算法的功能。 tutorial.m包含所用每种算法的基本说明。 职能 （1）最低成本轨迹（optTrajectory.m） 给定从每个节点到每个阶段的每个其他节点的成本，计算从起始节点到终端节点的最小成本轨迹。 （2）标签校正算法（shortestPath.m） 使用标签校正算法（Bellman-Ford，Depth-First Search，Dijkstra's的特定变体）来计算最短路径问题中的路线和成本，并给出从每个节点到每个其他节点的成本以及要使用的标签校正算法的变体。 （3）马尔可夫链模拟器（markovSim.m） 给定状态转移概率矩阵和初始条件的概率，在T阶段上模拟n状态马尔可夫链。 （4）有限状态马尔可夫链的DP解算器（markovDP.m） 在给定每个控制动作下的状态转换概率矩阵，在每个状态下使用控制动作进入另一状态的成本以及终止

MATLAB有限元分析工具箱，可用于多物理场过程分析，具体使用教程可参考：https://www.featool.com/doc/quickstart.html#install。

PDF Candy Desktop是由Icecream出品的一款简单易用，功能强大的PDF转换编辑器，可称作：糖果PDF转换编辑器。它使您能够将PDF文件转换为各种支持的格式（从PDF到DOC，PDF到JPG等），将文档，电子书和图像转换为PDF，合并PDF，分割PDF，提取图像和文本从PDF，编辑PDF元数据，保护PDF和解锁密码保护的PDF文件。

程序在 IDL+ENVI 下编译，名为 rihor_Little_Bear_Tools.sav，支持 ENVI4.8 及以上版本。

DeepESN2019a-深度回声状态网络工具箱v1.1（2019年2月） ** 一般信息 ** 深度回声状态网络 (DeepESN) 将水库计算范式扩展到深度学习框架。 本质上，DeepESN是一个深度递归神经网络，它由多个递归储层和一个线性读数层的堆叠组成组成，该线性读数层计算模型的输出。 深水库部分在初始化后未进行训练，而读数是架构中唯一经过训练过程的部分。 DeepESN 模型的所有详细信息都可以在下面的 CITATION REQUEST 部分报告的参考论文中找到。 另请注意，具有单层的 DeepESN 简化为标准回声状态网络 (ESN)，因此该工具箱中提供的代码也可用于标准（即浅层）ESN 应用程序。 工具箱包含下面列出的文件。 - DeepESN.m：该文件包含类 DeepESN（工具箱中的主类）的定义。 - Task.m：该文件包含辅助类Task的定义。 - examp

Matlab神经网络工具箱应用简介.pdf

matlab中短时傅里叶变换时频分析工具箱

高光谱图像unmixing matlab代码

机器人课程分析作业： 机器人平面三连杆机械臂动力学分析和轨迹规划 附带机器人工具箱

该说明书对贝叶斯神经网络工具箱的使用进行了详细的说明