主要介绍了python SVM 线性分类模型的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-04-06 10:20:43
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该工程用于实现使用ncc工具箱对.tflite模型进行转换，得到的kmodel模型在K210单片机中实现20类物体分类任务。硬件：Sipeed Maix Dock开发板；软件：MaixPy IDE，NNCase Converter v0.1.0 RC5（模型转换工具）,20类yolo模型.tflite,及使用说明
2021-04-05 11:39:45
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广告营销类，文本语料，人工收集标注出广告类文本和非广告类文本，可直接跑lgb等二分类模型，对于识别一些广告营销类文本的模型训练，是个不错的语料
2021-03-24 18:00:50
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灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法，它具有较强的收敛性能、参数少、易实现等特点。近年来受到了学者的广泛关注，它己被成功地应用到了车间调度、参数优化、图像分类等领域中。用GWO优化CatBoost的参数来进行物联网入侵检测分类。
2021-03-19 20:18:56
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机器学习中在进行分类模型的模型评价时可用到的测试数据。也可用于机器学习中分类模型的训练数据使用。。。。。。。
2021-03-09 21:34:30
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Multi_Layer_Perceptron_Classifier_MNIST-Dataset：对粒子数据集使用多层Perceptron分类模型以获得高性能
2021-02-23 14:03:28
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