图像分割的处理速度成为大规模图像数据处理的瓶颈。本文提出一种基于EnFCM的图像聚类分割模型，直接对图像像素的灰度级进行聚类，能显著提高图像聚类分割的处理速度。为进一步提高处理速度，结合EnFCM图像聚类分割模型特点，设计了三种并行优化策略——纯MPI并行方法、MPI+OpenMP混合编程方法和CUDA并行架构方法，使其适合于大规模图像处理。实验结果表明，提出的三种并行优化策略都取得良好的加速效果。
2021-10-17 11:13:52
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图像分割是一种重要的数字图像处理技术。本文首先介绍了图像分割技术，其次总结了目前图像分割技术中所用到的阈值、边缘检测、区域提取等方法以及分水岭算法。针对各种阈值分割算法，本文在最后做了详细的研究，并给出了相应的MATLAB程序源代码。
2021-10-14 20:23:05
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针对在岩石变形实验的熔融图像处理中，图像的曝光不均、单个像素点灰度值异常和裂痕带来的分割噪声问题，本文提出了一种基于数学形态学中的腐蚀、膨胀方法的自适应阈值分割算法，通过和全局阈值法和局部阈值法的对比实验可以看出，这种方法不仅能够解决全局阈值分割法亮度分布不均的问题，也能解决局部阈值分割法（Bernsen算法）抗噪声性能差的问题，同时运算效率提高38.5倍（和Bernsen算法比较）。
2021-10-06 21:12:18
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FGFCM 算法，是一种基于局部空间信息直方图模糊聚类的图像分割算法，来自论文"Fast and robust fuzzy c-means clustering algorithms incorporating local information for image segmentation"
2021-09-28 17:07:54
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FGFCM 算法，是一种基于局部空间信息直方图模糊聚类的图像分割算法，来自论文"Fast and robust fuzzy c-means clustering algorithms incorporating local information for image segmentation"
2021-09-28 17:07:51
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在医学细胞图像中"经常会有细胞重叠和粘连的现象$ 将粘连在一起的细胞群单个分开是医学细胞处理中一项重要而困难的问题$ 对这一情况"文章提出了一种有效的分割算法$ 先用最大类间方差法对图像进行二值化"然后对图像作距离变换"将像素点位置信息转化为灰度信息"再利用分水岭算法"找到粘连边界点"从而将细胞群分开$ 实验证明"该算法能成功地分离粘连细胞
2021-09-18 13:11:34
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