IMS提取 将 IMSContent (SCORM) 包解压缩到 Windows 上的文件夹/文件。 我有很多从“It's Learning”导出的 IMSContent .ZIP 文件，这个工具可以提取这些文件并恢复文件夹结构

将 PHP 变量转换为 Javascript 变量 PHPToJS 的类将 php 变量的内容转换为 js 变量的内容，并保留 javascript 表达式（如函数）。 如果您在拥有 javascript 函数时受到 php 函数json_encode 、json 的有效性和/或JSON.parse限制，那么这个类是完美的。 要知道：带有键的 php 数组不能是 javascript 数组...所以它将成为一个 javascript 对象。 安装 作曲家友好（通过 ）： composer require ropendev/phptojs 用法 你只需要调用静态函数\rOpenDev\PHPToJS::render($mixed) 。 例子 ： use \rOpenDev\ PHPToJS ; $ options = ( object ) array ( 'title'

通过自适应生成实现逼真的虚拟试穿 :left-right_arrow: 保留图像内容，CVPR'20。 CVPR 2020论文“通过自适应生成实现逼真的虚拟试穿”的官方代码 :left-right_arrow: 保留图像内容”。 我们重新排列了VITON数据集以便于访问。 推理 python test.py 数据集分区我们提出了一个标准，介绍了对某些参考图像进行试戴的难度。 我们选择评估试穿难度的具体要点 我们使用姿势图来计算试穿的难度等级。 其背后的主要动机是服装区域中的遮挡和布局越复杂，难度就越大。 并给出了公式， 计算试穿参考图像难度的公式 其中t是某个关键点，Mp'是我们考虑的关键点集合，N是集合的大小。 细分标签 0 - > Background 1 - > Hair 4 - > Upclothes 5 - > Left-shoe 6 - > Right-shoe 7 - > Noise 8 - > Pants 9 - > Lef

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Psyrholoxy in the Schools 第 30 卷，1993 年 1 月 无意义音节和非相关词的归因、发散思维和保留之间的关系 THEODORE A. CHANDLER 和 JOY WYATT PENGILLY 肯特州立大学 学生通过认知来探索保留任务意义的策略在归因分配和/或发散思维方面。 学生被随机分配到一系列无意义的音节或不相关的单词中。 归因分配由 Lefcourt 的多维多归因因果量表 (MMCS-IV) 测量； 发散性思维是通过吉尔福德的流畅性、灵活性和原创性测试来衡量的。 还管理了一份评估学生对成功和失败信念的问卷调查。 MMCS-IV 衡量的归因分配、发散思维和保留之间没有发现任何关系。 策略使用与保留率无关。 学生对失败的归因信念可以预测对无意义音节的保留。 讨论表明需要通过元认知过程的分析来区分战术和战略。 结果的解释可能表明发散思维措施不够敏感和/或保留任务不需要这些发散思维技能。 本研究试图继续检查学生为保留意义低的材料而使用的策略。 早期研究的结果 (Chandler & Shoup, 1991) 表明，发散思维的一

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