波长变量筛选的方法主要有相关系数法，逐步回归法，无信息变量消除法(UVE)，遗传算法(genetic algorithm,GA)等，其中无信息变量消除法的研究和应用在国内的报道较少。无信息变量消除算法是新的变量筛选方法，该算法最初由Centner等人提出来，并用于NIR光谱数据，其目的是为了减少最终PLS模型中包含的变量数，降低模型的复杂性，改善PLS模型，还与其它相关方法进行了比较，UVE方法得到的结果的SEP最小。

在重子重子手性扰动理论中，以大循环Nc极限（一环阶）分析重子的非轻子衰减中的s波衰减幅度，其中Nc是色电荷数。 具有八位位组和十重子中间状态的回路图被系统地纳入分析，并考虑了十位八位组质量差的影响。 由于QCD重子的大Nc自旋风味对称性，不同的单环图之间存在大Nc抵消。 大Nc重子手性扰动理论的预测与1 / Nc扩展的期望值和实验数据都非常吻合。

论文旨在研究框架—剪力墙受力计算中考虑了框架梁柱节点的非刚性后,水平荷载在框架与剪力墙之间如何分配。介绍了混合结构的非刚性节点,并简单讨论了框架—剪力墙铰接体系在水平荷载下的简化计算方法。引入节点刚度k计算框架的刚度D,并推导出了考虑节点非刚性后的结构水平荷载分配系数公式。

运用有限元软件ABAQUS模拟T形带肋薄壁钢管混凝土柱在非均匀受火全过程下的耐火极限,分析了不同受火方式下构件内部温度场和应力场的变化规律及联系,同时探讨加劲肋对二者产生的影响,在此基础之上分析载荷比、载荷偏心率、截面尺寸、计算长度、等因素对耐火极限的影响规律.研究结果表明:受火方式是构件耐火极限的决定因素;加劲肋间距对构件耐火性能影响较小;在不同受火方式下,计算长度、载荷比对耐火极限影响较大;偏心载荷对耐火极限影响复杂,偏向低温区可提高耐火极限.

我们继续研究N维\ mathcal {N} $$ = 1变形的二维N维\ mathcal {N} $$ = 2超共形场论（SCFT），其以风味对称的幂等元素标记[ 1]。 这触发了重新规范化组（RG）流向N $$ \ mathcal {N} $$ = 1 SCFT。 对于某些类别的N $$ \ mathcal {N} $$ = 2 SCFT，我们系统地分析了这种类型的所有可能变形：共形SQCD，广义Argyres-Douglas理论和E 6 SCFT。 我们发现了许多示例，其中在RG流的结束点，超对称的数量增加到N $$ \ mathcal {N} $$ = 2。 最值得注意的是，我们发现SU（N）和Sp（N）共形SQCD可以变形以流向类型为（A 1，D 2 N -1）和（A 1，D的Argyres-Douglas（AD）理论 2 N）。 因此，该RG流使我们能够计算（A 1，D N）类AD理论的完整超保形指数。 此外，我们发现N $$ \ mathcal {N} $$ = 1理论之间的红外对偶，其中固定点由N $$ \ mathcal {N} $$ = 2 AD理论描述。 我们观察

为解决素图非连通的特殊射影酉群~2A_n(2)的数量刻画问题,根据单群的分类,先后探讨了各系列单群的连通情况,确定了其中的元素的阶的集合和全连通的素图分支,揭示了李型单群的Frobenius子群的结构,结合素数方程的解的情况,采取排除法,逐步证实了谱和~2A_n(2)一样的有限群均与~2A_n(2)同构,仅~2A4(2)除外.研究结果表明:Kondratiev的猜想对于~2A_n(2)是成立的,从而推进了该猜想的解决,同时可以看到,类似于A_n(q)的刻画工作也可以移植到2A_n(q)上,有助于其他~2A_n(q)型单群的刻画.

在NO A处的Muon中微子消失测量表明，在2.6σCL处最大θ23被排除。 T2K数据的张力较小，因此需要最大程度的混合。 考虑到NO V A的基线比T 2K长得多，我们指出NO V A中最大混合的明显偏离可能是物质中非标准中微子传播的结果。

水稻矮缩病毒非结构蛋白Pns6是病毒的复制因子，陈倩，张玲华，水稻矮缩病毒（Rice dwarf virus, RDV）主要由黑尾叶蝉以持久增殖型方式传播。RDV编码的3个非结构蛋白Pns6、Pns11和Pns12是病毒在介体细胞内侵

在这封信中，我们分析性地研究了霍金辐射对Schwarzschild黑洞背景下Dirac粒子的量子相关性和Bell非局部性的影响。 结果表明，当霍金效应几乎不存在时，对应于几乎黑洞的情况，物理可及态的量子性质对于初始情况是相同的。 对于有限的霍金温度T，由于霍金效应产生的热场，可及的量子相关性随T的增加而单调降低，当霍金温度大于固定值时可及的量子非局域性将消失。 Werner状态增长的参数r。 然后，我们分析了量子相关性的重新分布，发现在霍金温度为无限大的情况下，与黑洞完全蒸发的情况相对应，物理可访问状态的量子相关性等于不可访问状态之一。 此外，由于保利排斥原理以及费米·狄拉克（Fermi–Dirac）和玻色—爱因斯坦统计之间的差异，对于狄拉克（Dirac）场，可及的经典相关性随霍金温度的升高而降低，这与标量场不同。 对于贝尔非局部性，我们还发现，对于物理上不可访问的状态，量子非局部性总是灭绝的；当物理上可访问的状态中存在非局部性时，随着霍金效应强度的增加，非局部性的强度会降低。

针对现有带式输送机托辊故障检测方法采用接触式测量、不便于安装操作、不适合于井下大范围故障检测等问题，提出了一种基于小波去噪和BP-RBF神经网络的托辊故障检测方法。采集托辊运行时的音频信号，采用结合了软阈值法和硬阈值法的折中法对音频信号进行小波去噪处理；将每一层小波分解信号的能量和作为该层的特征值，通过处理系数对低频部分的特征值进行转换，以减小其在总能量中的占比，使故障特征更加明显；将提取的特征向量输入BP-RBF神经网络模型中进行故障检测。测试结果表明，对于正常托辊信号、托辊表面存在裂痕、托辊表面磨损3种情况，该方法的故障识别率达到96.7%。与传统的频谱分析诊断技术相比，该方法所需的工作量更少、准确率更高；相较于基于温度检测等的故障检测技术，该方法采用非接触安装方式，安装更方便，检测范围更大，具有良好的应用前景。