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异步电机的近似线性化传递函数-闭环控制的异步电动机变压调速系统
(5)异步电机的近似线性化传递函数 于是,异步电机的近似线性化传递函数为
2022-03-08 21:34:47
722KB
异步电动机
闭环控制
1
iSIGHT近似方法
关于iSIGHT近似模型方法的中文ppt
2022-03-07 10:38:22
2.81MB
iSIGHT
近似方法
1
低占用 快速近似抗锯齿 FXAA3_QUALITY_V3.11
FXAA全称为“Fast Approximate Anti-Aliasing”,翻译成中文就是“快速近似抗锯齿”。它是传统MSAA(多重采样抗锯齿)效果的一种高性能近似值。它是一种单程像素着色器,和MLAA一样运行于目标游戏渲染管线的后期处理阶段,但不像后者那样使用DirectCompute,而只是单纯的后期处理着色器,不依赖于任何GPU计算API。正因为如此,FXAA技术对显卡没有特殊要求,完全兼容NVIDIA、AMD的不同显卡(MLAA仅支持A卡)和DX9、DX10、DX11。 相比于MSAA,FXAA的目标是速度更快、显存占用更低,还有着不会造成镜面模糊和亚像素模糊(表面渲染不足一个像素时的闪烁现象)的优势,而代价就是精度和质量上的损失。 FXAA 3相比于FXAA 1有很明显的性能优势,GeForce GTX 480 DX11默认设置下使用FXAA 3 Quality处理典型的720p分辨率画面只需要大约0.21毫秒。另外DX9、DX11模式下性能差异会很大,其中DX11更快一些。 使用方法:复制文件夹中的文件至游戏目录下即可。 打开、关闭 FXAA:Pause 截图:Print Screen
2022-03-06 02:15:27
57KB
游戏画面反锯齿
低占用
绿色版
1
基于近似熵测度的变权组合预测方法
提出一种基于近似熵测度的变权组合预测方法. 首先, 不同于传统的预测效果评价准则, 从衡量样本序列复 杂性的角度出发, 以预测值误差序列的近似熵测度为评价效果准则, 建立变权组合预测优化模型; 然后, 在变权组合 预测权值分配问题上, 为克服常规的均值估计法和回归分析法的不足, 采用在线最小二乘支持向量机(LS-SVM) 回 归法, 实现预测点加权系数的准确预测; 最后, 通过实例表明了该方法的可行性和有效性.
2022-02-28 18:42:00
250KB
近似熵测度 变权组合预测 在线LS-SVM 故障预测
1
局域密度近似-计算材料学—第一性原理
局域密度近似 局域密度近似最早是由Kohn W和Sham L.J提出来的,这是一种既简单可行而又很有效的近似,其基本思想是在局域密度近似中,利用均匀电子气密度函数来获得非均匀电子气的交换关联泛函。 交换关联能可以写为式
2022-02-27 17:36:55
1.29MB
计算材料学
课件
第一性原理
1
一种时间分数阶对流扩散方程的隐式差分近似
一种时间分数阶对流扩散方程的隐式差分近似,马亮亮,田富鹏,考虑时间分数阶对流扩散方程,将一阶的时间导数用分数阶导数 替换,给出了一种计算有效的隐式差分格式,并证明了这个隐式差分格式是�
2022-02-26 15:35:00
248KB
首发论文
1
高斯幺正合奏的 Tracy-Widom 分布的 CDF:Beta=2 的 CDF 表 TW:近似来自复杂中央白色 Wishart 矩阵的最大 eval 的 CDF。-matlab开发
该文件包含一个 2 x 495 数组,可以使用 MatLab“csvread”命令直接读取。 让Z = 标准化检验统计量CDF(Z) = Z 处的累积分布函数然后Z = (1,:) 中的数组元素 =[-3.9 : 0.01 : 2.49] CDF(Z) = (2,:) 中的数组元素,从 0.005479 到 999980。 数据取自执行这些计算的 Andrei Bejan 的论文(经作者许可):有关详细信息,请参见: http : //www.cl.cam.ac.uk/~aib29/MScdssrtnWrwck.pdf
2022-02-25 20:06:30
3KB
matlab
1
模糊搜索:该函数查找与模式字符串近似匹配的参考字符串的子字符串-matlab开发
函数 fzsearch(r,p,n,case) 查找字符串 r(参考)和字符串 p(模式)的子字符串之间的最佳或预定近似匹配。 Levenshtein 距离用作匹配的度量。 Levenshtein 距离是将字符串 A 转换为字符串 B 所需的最小单字符替换、删除和插入次数。可以搜索区分大小写和不区分大小写的情况。 搜索的结果是匹配距离和参考子串末端的索引。 为了获得最佳匹配,该函数还可以确定子字符串本身。
2022-02-25 16:20:23
7KB
matlab
1
aproximated_ged:一堆近似图编辑距离算法-源码
近似图编辑距离 一堆近似图编辑距离算法。 演算法 作业编辑距离(AED) [1]阶O((n_1 + n_2)^ 3)的上限 Hausdorff编辑距离(HED) [2]阶O(n_1 * n_2)的下限 参考书目 [1] Riesen,Kaspar和Horst Bunke。 “ ”图像和视觉计算27.7(2009):950-959。 [2] Fischer,Andreas等。 “ ”模式识别48.2(2015):331-343。 作者 ( ) ( )
2022-02-24 15:51:33
1005KB
Python
1
附和导线近似平差.zip
用C#语言,通过VS2015开发平台,编写实现对附和导线近似平差计算。
2022-02-23 10:35:56
86KB
c#
vs2015
1
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