能够在python2.7上安装的TensorFlow，我用的是anaconda2（python2.7），直接pip install 安装.whl文件,即可。（老哥们记得5星好评呀）

tensorflow1.8.0+python35 绿色版 直接解压即可用于学习 内置一个helloworld程序，双击运行test.bat即可

实现堆叠降噪自编码器功能，以tensorflow中的mnist数据集为例，python2.7

TensorFlow1.2版本CIFAR10代码，之前网上的版本基本上都不能用了 MacOS升级TensorFlow1.2: pip install --upgrade tensorflow

TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。TensorFlow将完全开源，任何人都可以用。

网络环境:ubuntu系统下,python3.4以上,tensorflow1.12.0以上.需要自己训练 * Random split 50k training set into 45k/5k train/eval split. * Pad to 36x36 and random crop. Horizontal flip. Per-image whitening. * Momentum optimizer 0.9. * Learning rate schedule: 0.1 (40k), 0.01 (60k), 0.001 (>60k). * L2 weight decay: 0.002. * Batch size: 128. (28-10 wide and 1001 layer bottleneck use 64)

编译环境cuda10.0.130+cudnn7.5.0，包含运行include、lib、dll，亲测可运行，有问题可提出

tensorflow_gpu-1.9.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 用于pip安装的whl文件

自己在Anaconda3下测试并安装成功。包含所需要的所有whl。安装方法：在conda prompt下输入 pip install +"whl文件的完整路径名“,whl安装顺序有要求，自己一试便知。

TensorFlow1.4官方文档整理版，共大家下载学习交流使用