AN92239 - Proximity Example Projects源文件,接近感应做法及源码
2021-06-01 14:02:19 364KB 接近感应 赛普拉斯 cypress AN92239
官网下载太慢可以用这个,自己官网下载的,
2021-06-01 09:49:38 4.64MB Microsoft Visual vs
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Path Planning FINAL PROJECT REPORT For course: Projects in Computer Science and Engineering, HALMSTAD UNIVERSITY
2021-05-29 10:17:42 2.21MB Path Planning
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em算法matlab代码matlab_projects 这些是快速的小型项目,我用它们来加深对算法的理解。 .m文件通常包含适用于简单情况的算法。 例如,将em.m算法应用于离散的两枚硬币抛硬币问题,其中我们不知道使用哪枚硬币抛硬币,但知道结果。 em_gaussian.m包含用于计算一维2矩高斯分布的均值和方差的代码。 viterbi,Baum-welch和前向后的实现是基于以下文章:Rabiner,LR(1989)。 关于隐马尔可夫模型和所选应用程序的教程将介绍语音识别。 IEEE会议论文集。 BNT .m文件是使用Kevin Murphys BNET工具箱的小示例: 它们是我在特定情况下使用的解释。 vonMis分布是包裹高斯分布的近似值。 我目前正在处理循环数据,因此正在努力实现其参数估计和推断。
2021-05-26 18:02:58 32KB 系统开源
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svm算法手写matlab代码机器学习项目 我的机器学习和深度学习项目 指导方针 项目1-2:克隆/下载存储库并提取ZIP文件并在第一级目录中执行命令“ python main.py”之后,它将能够生成PDF报告中使用的所有结果和图并进行打印清楚地出来。 项目5:克隆/下载存储库并运行“ alphaBuildFeatures.m”文件后,它将能够在两个单独的“ .mat”文件中生成结果。 外科医生机器人技能分类的分类代码和结果可在“分类结果”文件夹中找到。 项目6-10:克隆/下载存储库后,右键单击MATLAB中的“ INK.fig”,然后单击“在GUIDE中打开”。 运行GUI后,您的手写曲线将被分割或对数字进行分类。 项目11:克隆/下载存储库后,运行“ Rubine.m”,“ Viterbi_NY.m”或“ Viterbi_US.m”以获取不同的邮政编码分类结果。 项目12:克隆/下载存储库后,运行“ Klaviyoexercise.py”文件以获取客户数据的统计分析结果。 项目1 该项目的目的是使用美国大学在CS中的排名数据来计算一些统计和概率概念,并根据美国新闻,“研究费用”
2021-05-25 18:03:34 33.48MB 系统开源
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①本代码实现了串口通信,在本人笔记本上实验过程:1,打开vspd;2,启动两个Qt程序,分别作为发送端和接收端;3,测试成功。②附带VSPD pro 9.0工具
2021-05-21 16:05:15 5.46MB vspd 虚拟串口通信 Qt
Python Playground Geeky Projects for the Curious Programmer 英文无水印pdf pdf所有页面使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试都可以打开 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除
2021-05-16 21:18:39 11.66MB Python Playground Geeky Projects
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Python Playground: Geeky Projects for the Curious Programmer Python is a powerful programming language that’s easy to learn and fun to play with. But once you’ve gotten a handle on the basics, what do you do next? Python Playground is a collection of imaginative programming projects that will inspire you to use Python to make art and music, build simulations of real-world phenomena, and interact with hardware like the Arduino and Raspberry Pi. You’ll learn to use common Python tools and libraries like numpy, matplotlib, and pygame to do things like: Generate Spirograph-like patterns using parametric equations and the turtle module Create music on your computer by simulating frequency overtones Translate graphical images into ASCII art Write an autostereogram program that produces 3D images hidden beneath random patterns Make realistic animations with OpenGL shaders by exploring particle systems, transparency, and billboarding techniques Construct 3D visualizations using data from CT and MRI scans Build a laser show that responds to music by hooking up your computer to an Arduino Programming shouldn’t be a chore. Have some solid, geeky fun with Python Playground.
2021-05-16 21:16:57 23.84MB Python
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very usable J2EE professional projects for Java programmer
2021-05-16 16:04:27 5.74MB J2EE projects
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RPA-Projects:RPA项目示例供实践
2021-05-07 16:27:56 2.02MB
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