BP神经网络是一个前向网络，它利用误差反向传播算法对网络进行训练，结构简单，可塑性强。本例选择3层BP神经网络（隐层为1层）来逼近函数，单输入单输出，隐层包含7个神经元，预设精度为0.1，学习率设为0.1，循环次数为5000次，达到循环次数，或结果达到预设精度要求，结束计算。激活函数选择双曲函数，采用梯度下降法，通过神经元的输入和误差，以及权值的学习速率来计算权值的变化率。将输入提供给网络后，神经元的激活值从输入层经各中间层向输出层传播，输出层的神经元获得网络的输入相应。接下来，按照减少目标输出与实际输出之间误差的方向，从输出层反向经过中间层回到输入层，从而逐层修正各连接权值。随着误差逆向的传播修正不断进行，网络对输入响应的正确率也不断上升。

深度学习matlab例程/Alexnet生成DeepDream图片/matlab代码

智能微电网粒子群优化算法,微源：光伏、风机、发电机、储能等matlab、matlab例程、智能微电网粒子群优化算法

广义预测控制，根据当前输入和预测未来输出，控制系统的输入，使输出达到预期的性能指标。

使用MATLAB实现的局部均值分解（LMD, Local Mean Decomposition）代码。大量使用了matlab内建函数，尽可能地精简了代码，仅100余行的代码量很方便阅读修改。并且可以根据输入数据的格式自适应地调整计算、绘图时的各种参数，方便直接运行。

基于非支配排序遗传算法处理多目标优化的matlab例程,可以自行修改

混沌信号是用龙格库塔方法产生的，自己编写的同步挤压小波变换程序用以分离正余弦函数/ECG信号的混沌干扰