简单的matlab的lsb算法的水印嵌入程序程序，很好用哦

python实现信息隐藏LSB算法

LSB是一种传统的信息隐藏算法。使用MATLAB软件将算法实现变得简单易行。介绍了信息隐藏技术的原理 及分类，讨论了LSB算法原理，利用MATLAB 7．0对LSB算法进行了仿真。

采用了DWT，DCT，LSB，FFT方法的水印程序，有可视化界面，MATLAB代码可运行

基于LSB方法的水印技术，MATLAB程序可运行

嵌入水印，提取水印，以及批量嵌入水印。水印可以是文本水印，也可以是图片水印。采用LSB算法。（水印嵌入，水印提取和批量水印嵌入。水印可以是文本水印，也可以是水印。也可以是图像水印（使用LSB算法

一、实验目的 综合应用所学知识，讲自己的学号隐藏进图片中 二、试验环境 MATLAB 2015 三、实验过程

LSB算法的C++实现LSB算法的C++实现LSB算法的C++实现LSB算法的C++实现LSB算法的C++实现

嵌入：1 顺序选取图像载体像素的最低有效位，排列起来作为秘密信息载体2 将秘密信息按位替换到载体中3 将载体重新写入图片.提取：1 顺序选取图像载体像素的最低有效位，排列起来作为秘密信息载体2 提取载体的前n位，n为秘密信息长度 实验1.3设计随机取点的算法 随机选取像素点嵌入秘密信息 提取秘密信息 画出随机位置

主要实现思路，通过fopen（）函数进行读取音频文件，得到一个数据范围在0~65535的数组，使用bitset()函数，能够将每个数据转换成二进制，并在最低位插入你想要插入的水印数据。水印数据用audioread来进行读取有一个量化取整的过程，该过程将原本数据范围由-1到1之间，转换为0到256，也就是八位二进制能够保存每个数据，这里采用八位二进制来保存是为了提高载体的水印容量。 读取过程，就是嵌入的逆过程，使用bitget（）函数将音频文件数据中的最后一位提取出来，再经过去量化的过程，得到的就是我们嵌入的音频水印。 LSB算法并不鲁棒，经过编解码之后无法