**DFace** 是个开源的深度学习人脸检测和人脸识别系统。所有功能都采用　**[pytorch](https://github.com/pytorch/pytorch)**　框架开发。pytorch是一个由facebook开发的深度学习框架，它包含了一些比较有趣的高级特性，例如自动求导，动态构图等。DFace天然的继承了这些优点，使得它的训练过程可以更加简单方便，并且实现的代码可以更加清晰易懂。 DFace可以利用CUDA来支持GPU加速模式。我们建议尝试linux GPU这种模式，它几乎可以实现实时的效果。

代码的主体是Caffe提供的tools/extra文件中的python代码，但是代码无法在Windows下直接运行，此版本是我自己修改的。经过测试8中曲线都能正确画出，如果你的积分有限，可以参考我们博客自行修改，或联系我。谢谢你的支持

绘制faster rcnn end-to-end训练方式的loss曲线，总的loss图，和4部分bbox loss/cls loss/rpn cls loss/rpn box loss

cnn +rnn +attention 以及CTC-loss融合的文字识别代码，基于tensorflow实现，要的拿去不客气，样本使用自我合成的数据，可自己添加，有些人傻的，上来就说不能直接运行，大爷的说了要添加训练样本，傻吗。。。

caffe实现triplet loss，博客说明：http://blog.csdn.net/gu_gu_/article/details/56282299

低变频损耗四次谐波混频器 毫米波应用 IEEE收录论文