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斯坦福大学机器学习课程讲义cs229-andrew Ng. lecture notes

斯坦福大学机器学习课程讲义cs229-andrew Ng. lecture notes 机器学习最好的入门材料。

2020-03-14 03:04:08 21.83MB 机器学习 AndrewNg LectureNotes

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linear algebra lecture （MIT线性代数课程资料）

MIT的线性代数公开课，Gilbert Strong 老爷子的课程资料。包含讲稿，习题等等资料。个人觉得讲的很好，对于矩阵分析基础不好的同学可以多看多学一点

2020-02-04 03:02:13 19.28MB linear algeb 线性代数

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CS294A Lecture notes Sparse autoencoder，Andrew Ng，Stanford University

2019-12-21 22:20:04 414KB Sparse autoencoder 稀疏自编码器 深度学习

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东北大学软件学院数据结构总结

东北大学数据结构的资源，包括：课程PPT，考试心得，以及考试选择题的大致范围，希望可以帮助迷茫的你。

2019-12-21 20:57:31 19.3MB lecture

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CS294A Lecture Notes by Andrew Ng

斯坦福大学机器学习大牛 Andrew Ng的sparse autoencoder 课程讲义

2019-12-21 20:24:43 583KB sparse autoencoder

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Lecture-7-Viterbi&BCJR;.pdf

BCJR算法和维特比算法的学习，供学习使用

2019-12-21 20:20:43 628KB BCJR 维特比

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东北大学最优化方法课件，刘国义

东北大学研究生课程最优化方法课件，讲师刘国义。是数学必修课三选一之一。

2019-12-21 19:53:46 33.52MB ppt lecture

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