筛选出多个人符合某条件的多条件选取样表2003.xls

本程序可以实现任何情况的附有参数的条件平差计算。其中n、r、t的数值可以由使用者自行输入，已知的V的系数矩阵、参数的系数矩阵、自由项向量都可以自行输入。所有的输入输出都可以文件的形式实现，实现了便利化。程序中已举了一个实例。

本程序是根据武汉大学出版社出版的第三版《误差理论与测量平差基础》进行编写，程序中运用的测验数据是书本中P.99的例5-8，其中观测值改正数V：[-0.2427 2.8552 -4.2427 -0.1448 -3.9021 -0.6151 -1.1423]单位权中误差： 2.2248

论文研究-GM(1,1)模型初始条件和初始点的优化.pdf,  在对 GM(1,1)模型的初始条件进行优化时,由于优化的目标函数为误差平方和最小,而模型的检验标准为平均相对误差最小,两个准则的不一致性导致优化效果不理想.本文以相对误差平方和最小为目标优化 GM(1,1)模型,分别对初始条件和初始点进行优化,给出优化的计算公式,并证明在原始序列相对误差平方和最小的准则下,初始条件优化和初始点优化是统一的.实例表明运用优化公式与数值最优解计算得到的模型平均相对误差非常接近,且运用优化公式比数值解求解更方便.

哪些变量提供了有关未来收益横截面的独立信息？ 当候选变量的数量很大并且交叉项可能很重要时，投资组合排序和 Fama-MacBeth 回归不能轻易回答这个问题。 我们介绍了一种基于机器学习文献中可以在这种情况下使用的思想的新方法。 将该方法应用于基于过去回报的未来回报预测，短期回报成为最重要的预测因素。 基于我们的研究结果的交易策略的信息比率是考虑双向交互的 Fama-MacBeth 回归的两倍。 交易成本并不能解释结果。

KKT典型寻优程序，对于目标函数与约束下的程序构造。

仪器分析

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外罚函数+共轭梯度法求条件约束极值源码（最优化作业）

介绍了FLUENT中UDFs的应用实例，包括边界条件、源项、物理属性、反应速率及用户定义标量五方面的应用。