针对高维小样本的DNA微阵列数据多分类问题，提出一种基于ReliefF和蚁群算法的特征基因选择方法（ReliefF and ant colony optimization，ReFACO）。该方法首先采用ReliefF算法评估特征权重，根据阈值筛选出无关基因；然后引入改进的蚁群算法，在迭代改进的过程中寻找最优基因子集；最后利用经典分类算法对维数约简后的数据分类识别。经实验证明，该方法可有效地剔除无关和冗余基因，并利用较少特征基因达到较高多分类效果。
2021-09-15 20:16:50
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脱氧核糖核酸
这是一个 Python 脚本，用于将任意计算机文件编码/解码为 DNA 序列。 这是一个直实施刊登在方法的性质的文件。 该方法的详细信息可以在 报告中找到。 另一个版本的报告可以在。 源代码组织遵循文章步骤和命名法，所以应该很容易理解。
如何使用
使用 pip 安装它：
$ sudo pip install file2dna
安装的脚本将被称为dna并接受四种类型的操作作为参数与文件名一起传递：
$ dna -h
usage: dna [-h] [-e | -s | -d | -j] file
positional arguments:
file File to be encoded/decoded.
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-e
2021-09-13 10:53:32
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利用模式匹配算法，实现课件中的案例 4.1： 病毒感染检测。
问题描述如下：
研究者将人的 DNA 和病毒 DNA 均表示成由一些字母组成的字符串序列。
然后检测某种病毒 DNA 序列是否在患者的 DNA 序列中出现过，如果出现过，则此人感染
了该病毒，否则没有感染。
例如，假设病毒的 DNA 序列为 baa，患者 1 的 DNA 序列为 aaabbba，则感染，患者 2 的
DNA 序列为 babbba，则未感染。（注意，人的 DNA 序列是线性的，而病毒的 DNA 序列是环状
的)。
要求：相关信息从文件"病毒感染检测输入数据.txt"读入，将检测结果写入到文件"病
毒感染检测输出结果.txt"中。运行结果如下所示：
提高内容：
利用 KMP 算法进行匹配
2021-09-11 19:06:42
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行业-电子政务-基于纳米复合材料增敏DNA电化学传感的沙门氏菌invA基因快速检测研究.zip
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行业-电子政务-复合碳纳米材料增敏DNA电化学传感及对转基因作物中CaMV35S序列检测的研究.zip
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行业分类-外包设计-DNA分子长期保存的方法和实施这种长期保存的包装.zip
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行业分类-设备装置-基于3D纸芯片电致化学发光DNA传感器的制备并用于同时检测Hg2+、Ag+.zip
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新型网络攻击被曝光，将导致DNA科学家创造出可怕的病毒
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系统安全
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2021-09-06 17:00:07
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