opencv-contrib-python-4.2.0.34, 直接pip install +文件名，和cmake什么的说拜拜。
cp后面的是对应的python版本，cp36就是python3.6，那个3.x.x是opencv的版本。根据自己的python版本下载，我下的是opencv_python-3.4.1+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl。
安装完后就可以用啦。
2021-12-01 21:34:25
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jetson系列的pytorch gpu版本 预编译版本 1.1.0
安装方式 pip install torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
2021-11-29 18:10:36
202.36MB
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matplotlib-2.2.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl 分享
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2021-11-29 12:28:25
7.99MB
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jetson nx 编译torchvison
2021-11-28 21:07:31
21.27MB
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pyltp 3.x 安装pyltp所需文件
pyltp-0.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
2021-11-26 21:28:52
1.12MB
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jetson nano tx2 agx nx 可用 arm架构
2021-11-26 17:07:47
9.5MB
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torch-1.6.0rc2-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
2021-11-23 11:36:24
257.78MB
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tensorflow-1.10.0-cp36-cp36m-win_amd64.rar
2021-11-20 13:02:00
33.17MB
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gtx1070+tensorflow+cuda8.0+cudn搭建深度学习环境----- tensorflow1.1,tensorflow_gpu-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
2021-11-20 12:36:16
46.27MB
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tensorflow_gpu-1.10.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl python3.6 gpu版本tensorflow1.10
2021-11-20 10:20:00
241.52MB
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