The Illustrated Wavelet Transform Handbook 2th 2016 英文文字版。主要是加详细的书签。

源代码加原图还有效果图

本文将一种基于平移不变小波分解的新方法引入到像素级多传感器图像融合中。 提出的融合体系结构与“ shift-decompose-fuse-shift”技术有关，并且包含许多步骤。 首先，要在水平和垂直方向上移动源图像。 移位后的图像将被转换为小波域，并通过重复“移位-翻译”来获得源图像的分解。 其次，将融合图像的不同子带系数与所提出的融合规则相结合。 最后，融合图像将通过反向平移和移位获得。 实验结果表明，该方法融合了源图像中的有用信息，性能优于离散小波变换（DWT）和平稳小波变换（SWT）。

In this paper, semi-orthogonal wavelet of L 2 [0,1].and fast wavelet algorithms are generated from compactly.supported semi-orthogonal wavelets with folding method . The.wavelets are restricted to a bounded interval and are more flexible.in its application.

Magnetic Resonance Brain Image Classification via Stationary Wavelet Transform and Generalized Eigenvalue Proximal Support Vector Machine

利用小波技术分析和合成信号和图像。小波工具箱通过图形工具和命令行函数扩展了MATLAB技术计算环境，用于开发基于小波的算法，用于信号和图像的分析、合成、去噪和压缩。小波分析提供了比傅立叶等其他信号分析技术更精确的信号数据信息。

WAVELET METHODS FOR TIME SERIES ANALYSIS

This is an exellent book on wavelet in statistics.

华章数学译丛19 时间序列分析的小波方法

小波分解及奇异点检测极其经典的Matlab程序-wavelet_detect.m 和大家分享小波分解算法，包括奇异点的检测。 极其经典!