利用多时相卫星图像进行农作物分类
该仓库提供了使用多时相卫星图像进行农作物分类的代码。 作物分类对于理解作物的供应很重要。 卫星图像有助于实时监测作物生长和健康状况。 如今，每天都有高分辨率的卫星图像。 利用高频数据和多个波段，可以使用深度学习对农作物进行分类。
有许多经典的机器学习农作物分类方法可用它使用单时间图像，并使用其结果精度相对较低作物的光谱特性和结构特性，但我们会使用由玫瑰M. Rustowicz笔者建议的方法
安装
conda create --name geo_py37 python=3.7
conda install gdal rasterio
conda install numpy pandas geopandas scikit-learn jupyterlab matplotlib seaborn xarray rasterstats tqdm pytest sq
2021-07-06 15:18:47
3.76MB
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人机交互领域中一本不错的书，这是第一版，全面详细的讲述如何进行HCI的相关研究。
2021-07-03 22:49:12
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introduction to operations research 英文原版 第九版 ，超清pdf，带有完整目录
2021-07-03 22:02:29
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ISE-330 Introduction to Operation Research 9e
2021-07-02 17:08:15
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a guide to successful Master's and PhD degrees in Science & Engineering.by Charles X. Ling (凌晓峰 教授) and Qiang Yang(杨强 教授)
2021-06-20 10:04:23
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若大家做毕业设计的时候苦于找不到文件过滤方面的外文资料吧。这里为大家献上我的毕业设计的译文。
2021-06-11 02:18:33
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机器学习金融实验室（MlFinLab）
MlFinlab是一个python软件包，可通过提供可再现，可解释且易于使用的工具，帮助希望利用机器学习功能的投资组合经理和交易员。
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谁是哈德逊和泰晤士河？
Hudson and Thames Quantitative Research是一家致力于在量化金融领域实施最前
2021-06-03 22:18:56
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