[Bookflare.net] - Real-Time Rendering, Fourth Edition，pdf高清原版，经典图形学教材。推荐！

实时语音克隆 该存储库是通过实时工作的声码器实现的（SV2TTS）的实现。 如果您好奇或正在寻找我未记录的信息，请随时检查。 通常，我建议您快速浏览一下引言之外的数字。 SV2TTS是一个三阶段的深度学习框架，它允许从几秒钟的音频中创建语音的数字表示，并使用它来调节经过训练的文本到语音模型，以推广到新的语音。 视频演示（单击图片）： 已实施文件 网址 指定 标题 实施源 SV2TTS 将学习从演讲者验证转移到多演讲者语音合成 这个回购 WaveRNN（声码器） 高效的神经音频合成 Tacotron 2（合成器） 基于梅尔谱图预测的条件波网自然合成TTS GE2E（编码器） 说话人验证的一般端到端损失 这个回购 消息 19/11/11 ：我现在全职工作，因此我将不再维护此仓库。 对于阅读此内容的任何人： 如果您只想克隆自己的声音，请在上检查我们的演示-它会比此回购提供更

RTM3D-PyTorch 论文的PyTorch实现： （ECCV 2020） 示范 特征 基于单眼RGB图像的实时3D对象检测 支持 张量板 RESNET基于ķeypoint˚Feature P yramidÑetwork（KFPN）（通过设置使用--arch fpn_resnet_18 ） 使用左右摄像机的图像（通过设置use_left_cam_prob参数进行控制） 发布预训练的模型 本文的一些修改 公式（3） ： 负值不能是log运算符的输入，因此请不要如本文中所述对dim进行归一化，因为归一化的dim值可能小于0 。 因此，我直接回归到以米为单位的绝对尺寸值。 使用L1 loss进行深度估计（首先将sigmoid激活应用于深度输出）。 公式（5） ：我没有使用地面真实值的绝对值，而是使用了相对值。 式（7）： argmin代替argmax 生成对象中心和顶

Real-Time C++ Efficient Object-Oriented and Template Microcontroller Programming(3rd) 英文无水印原版pdf 第3版 pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书

SiamFC-TensorFlow SiamFC跟踪器的TensorFlow实现 介绍 这是的的TensorFlow实现。 您可以在找到MatConvNet的原始版本。 该SiamFC作者也已经发布了跟踪装置（只使用预训练的模型）中的TensorFlow端口。 此TensorFlow实现旨在实现以下目标： 自成体系。 数据准备，模型训练，跟踪，可视化和记录功能合而为一。 正确性。 跟踪性能应类似于MatConvNet版本。 效率。 训练和推理程序应尽可能高效。 模块化。 整个系统应模块化，并易于通过新思路进行扩展。 可读性。 该代码应清晰一致。 主要结果 在配备GeForce G

Kimera-VIO：开源视觉惯性里程表 有关评估图，请检查我们的。 作者： ，张昌，马库斯·阿巴特，桑德罗·伯奇耶， 什么是Kimera-VIO？ Kimera-VIO是一种视觉惯性里程表流水线，可根据立体声+ IMU数据进行准确的状态估计。 刊物 如果您发现此库有用，请引用我们的论文： A. Rosinol，M。Abate，Y。Chang，L。Carlone， 。 IEEE国际Conf。 机器人与自动化（ICRA），2020年 。 @InProceedings { Rosinol20icra-Kimera , title = { Kimera: an Open-Source

uCOS-II_The_Real-time_Kernel删除了页边的章数字

Real-Time Design Patterns

好东西与大家共享，英文版的，对于嵌入式实时系统和相关的开发做了比较系统的描述，讲的非常好。

Real-Time Embedded Systems 英文无水印pdf pdf所有页面使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试都可以打开 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除