用于执行类似 Facebook Gorilla 的时间序列压缩的 Rust 库

提供了 IMU 传感器融合算法的 Rust 端口，该算法由 Sebastian Madgwick 在他的论文An effective orientation filter for惯性和惯性/磁传感器阵列中提出

Rust 中的空间殖民化算法

贝叶斯网络的循环信念传播算法的实现 贝叶斯网络和循环信念传播 贝叶斯网络可用于编码事件之间的一组因果或逻辑概率依赖关系。它们采用有向无环图的形式，每个节点都与一个概率表相关联，该概率表定义了它根据其父节点的值获取每个可能值的概率。 Loopy Belief Propagation 是一种算法，它计算网络每个节点的边际概率分布的近似值，以预先设置的一组选定“观察”变量的值为条件。 这是一个近似值，它表现得好像每个节点的父节点在给定节点的情况下是条件独立的。仅当所考虑的图实际上是一棵树（没有无向循环）时，这才是正确的，在这种情况下，近似值是精确的。 该算法的一个典型失败案例是，当某些节点的父节点既高度相关又非常随机（尤其是simple_net此存储库中的示例的情况；））。然后，即使算法收敛（并非总是如此），它也很可能收敛到错误的值。 另一方面，对于观察结果几乎可以肯定确定网络其余部分的值的网络（这在现实世界的问题中并不少见），循环信念传播算法提供了一个非常好的近似值

使用rust-libp2p作为网络层的 PBFT 共识算法的实现

分别在RFC 6238和RFC 4226中指定的基于时间的一次性密码 (TOTP) 和基于 HMAC 的一次性密码算法的简单 Rust 实现。 用法 从 rustotp_cli crate 构建命令行客户端： $ cd rustotp_cli $ cargo build 从密钥生成单个 OTP： $ ./target/debug/rustotp_cli 42 663792 或者，启动一个交互式会话，在每个时间步都会生成一个新的 OTP，并带有可视进度条： $ ./target/debug/rustotp_cli 42 --timestep=5 --interactive 495515 ##### ##### 783920 ##### ##### 484936 ##### ####

PQ-Grams 是一种有效评估树结构/内容相似性的方法，用于可以抽象为嵌套（标签、儿童）对的树结构。鉴于此前提，单个 PQ-Gram 是前 P 个祖先标签（包括当前节点）和下一个 Q 子标签。PQ-Gram 配置文件是一棵树中所有 PQ-Gram 的集合，包括填充每个子集的左侧和右侧的“填充器”节点，以及祖先树的顶部。 然后可以将这些 PQ-Gram 与 NLP 中的 n-Gram 或 shingles 类似地使用，通过集合并集和集合差异度量来评估树之间的相似性。最初的用法是执行类似集合差分的操作来计算近似的树编辑距离。

以纯 Rust 实现的 rijndael-cbc 加密和解密算法（支持零填充或 pkcs7）

Rust 中的中文分词算法 MMSEG

Rust 中的 Fastq 配对算法 尝试对不同的 fastq 配对方法进行基准测试，以确定内存和运行时之间的权衡。 方法 描述 资源 存储读取 迭代 R1 并存储。迭代 R2 并写出。 两者兼而有之 同时遍历 R1/R2。找到成对的写入/弹出哈希图。 寻读 将标头散列到字节位置。迭代 R2 并寻找 R1 写出对。 Seek-Iter-Both 遍历 R1/R2 存储字节位置。查找/写入/弹出哈希图作为对。