EEMD是针对EMD方法的不足，提出了一种噪声辅助数据分析方法。EEMD分解原理为：当附加的白噪声均匀分布在整个时频空间时，该时频空间就由滤波器组分割成的不同尺度成分组成。当信号加上均匀分布的白噪声背景时，不同尺度的信号区域将自动映射到与背景白噪声相关的适当尺度上去。当然，每个独立的测试都可能会产生非常嘈杂的结果，这是因为每个附加噪声的成分都包括了信号和附加的白噪声。既然在每个独立的测试中噪声是不同的，当使用足够测试的全体均值时，噪声将会被消除。全体的均值最后将会被认为是真正的结果，随着越来越多的测试，附加的噪声被消除了，唯一持久稳固的部分是信号本身。

自己做的提取语音信号的基音周期的matlab程序 做语音的朋友都知道语音处理中最常用的一个参量就是人说话的基音，可以无论对说话人的识别还是对语音的识别都很有用，本程序可以对一段语音信号进行读取，然后通过短时自相关的方法求出这段语音的基音周期 包括去除野点 。文件中包括几个测试语音文件的片段，已经用praat得知其基音。

本资源包含代码几百个，下载后拷入ＭＡＴＬＡＢ的目录下，可以进行时频分析，有各种变换，小波，多尺度变换，还有各种滤波器；我的朋友就是在这个程序库的基础上完成博士论文的，其中还发表了几篇ＳＣＩ论文

希望有需要的同学喜欢，多交流信号处理的知识，代码共享

MATLAB GUI做的信号处理演示平台，可实现多种变换，和分析。

本文件为《MATLAB信号处理》 代码，清华大学出版社出版，作者沈再阳

本书结合matlab系统第介绍信号处理及现代信号处理或非平稳信号处理的基本理论及在工程应用中的一些方法

matlab 信号处理超级学习手册的程序代码。